15、Kubernetes 架构与基础操作全解析

Kubernetes 架构与基础操作全解析

1. Kubernetes 逻辑架构概述

当开始接触 Kubernetes 时,首先面临的挑战是在脑海中构建一个关于其内部组件运行方式、位置以及相互连接关系的模型。在理解这个模型的过程中,我们会引入一些关键概念和组件。

Kubernetes 的高层架构主要由一个主节点(Master)和多个工作节点(Nodes)组成。主节点负责协调跨不同节点运行的容器组(Pods)。Pod 是 Kubernetes 中最基本的概念,它是一组或多个协同工作以完成单个任务的容器。例如,缓存和缓存预热器可以运行在同一个 Pod 中的不同容器里。

Kubernetes 中的物理组件主要有主节点和工作节点:
- 主节点(Master) :运行所有支持服务,如用于服务发现的 DNS 以及允许我们操作集群的 API 服务器。理想情况下,集群应拥有多个主节点,但快速恢复主节点的能力比高可用性配置更为重要。因为当主节点出现故障时,通常可以在恢复主节点之前保持整个系统的运行,恢复主节点可以通过在云端创建一个使用相同模板的新虚拟机来实现。此外,还可以通过配置 IP 表来控制主节点是否加入集群。
- 工作节点(Nodes) :作为工作者,遵循主节点的指令,根据指定配置部署和维护应用程序的运行。它们使用名为 Kubelet 的软件,这是 Kubernetes 的代理,负责与主节点进行通信。

Kubernetes 的网络分为两层:
- 硬件网络 :用于连接集群中的虚拟机,由云服务提供商(如 AWS、Google Clou

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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