9、数据模型构建与优化：从验证到索引及范式重构

数据模型构建与优化：从验证到索引及范式重构

1. 数据验证与完整性

1.1 验证模块与方法

当混入验证模块时，基础类中的常规 update_attribute 方法会被替换。尽管文档称跳过验证对切换布尔值有用，但这些方法并不能确保仅进行此类操作。API 维护者原本需要一种轻量级机制来进行安全更新，然而这却打开了“潘多拉魔盒”，使得可以随意绕过模型验证的安全性。

1.2 应用层与数据层约束

许多约束在应用层难以或无法表达和保证，但在数据层却能简单实现。例如自定义的电影时长和评级验证器。随着应用层验证器变得越来越复杂，容易出现漏洞，无法实现其目的。而数据层约束通常简洁明了，简单性在此时发挥了重要作用。并且，模型验证往往比数据库约束更冗长，容易在应用代码重构或重写时被遗漏，而数据库约束一旦指定，就成为数据模型的一部分，需要刻意操作才能移除。

1.3 引用完整性问题

现有数据模型中，虽然 movie_showtimes 表通过 theatre_id 和 movie_id 列引用了 theatres 和 movies 表，但数据层没有保证这些引用的有效性和存在性。同样，从模型角度看， MovieShowtime 类中定义的 belongs_to 关系也没有保证引用的存在，即简单数据模型缺乏引用完整性强制机制。

1.4 测试用例

以下是