4、安全约束机组组合与经济调度：现状、挑战与未来方向

安全约束机组组合与经济调度：现状、挑战与未来方向

1. 分布式环境下的经济调度分解算法

在分布式多处理器环境中，有学者提出了一些基于辅助问题原理、近端点法和交替方向乘子法的分解算法。他们将电网划分为多个独立区域，通过复制重叠区域的变量，以分布式方式解决经济调度（ED）问题。另外，对于具有特殊结构（如配电网络中的树状结构）的问题，半定规划（SDP）松弛具有零对偶间隙，因此有学者提出了原 - 对偶分解算法来解决对偶问题。

2. 全局优化方法

经济调度是一个NP难的非凸、非线性优化问题，一般很难求解到最优解。除了局部方法外，一些研究试图为该问题找到凸形式。
- 凸规划建模 ：有研究表明，径向配电系统的潮流问题可以建模为锥规划形式的凸优化问题，但在网状网络中，无法直接得出凸性，问题需以扩展的二次锥形式表述。
- 半定规划松弛 ：有学者提出了用于经济调度问题的半定规划松弛方法，引入了基于对偶解的零对偶间隙充分条件，该条件在一系列电网测试实例（包括所有IEEE基准系统）中得到满足，有望解决实际电网问题。然而，半定规划的一个缺点是缺乏解决大规模问题的可扩展性，目前的内点法只能处理几百规模的问题，需要更多关于其求解方法的研究。
- 拉格朗日对偶问题 ：有研究基于2 - 范数信赖域子问题研究了拉格朗日对偶问题，以矩形形式求解经济调度问题。当对偶的强对偶性不成立时，提出了两类分支定界算法来保证求解到最优解，但在测试问题中未观察到对偶间隙。

3. 含可再生能源的经济调度

随着智能电网的出现，能源供应和传输基础设施