8、Cassandra 入门指南:安装、配置与操作全解析

Cassandra 入门指南:安装、配置与操作全解析

1. 安装与配置

1.1 下载 Cassandra

首先,要下载最新版本的 Cassandra,可访问 下载页面 ,确保下载的是最新稳定版本。以 2012 年 4 月为例,当前版本是 apache-cassandra-1.0.9-bin.tar.gz 。将二进制文件保存到首选位置,例如桌面。

1.2 解压文件

打开 Linux 终端窗口,导航到保存文件的文件夹,使用以下命令解压 .gz 文件:

# 假设文件保存在 Desktop 文件夹
$ cd Desktop
$ tar xzf apache-cassandra-1.0.9-bin.tar.gz
# 注意:1.0.9 应替换为你下载的版本

1.3 安装 JRE 依赖

如果尚未安装 JRE 依赖,可使用以下命令进行安装:

$ sudo apt-get install openjdk-6-jre
# 等待下载和安装过程完成

1.4 创建目录

需要为 Cassandra 创建一些目录来存储数据和日志,并为用户授予适当的权限。这是一次性任务,在终端会话中执行以下操作(将

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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