3、云计算采用模型与法律考量

云计算采用模型与法律考量

1. 云计算服务类型

目前,领先的云服务提供商提供了四种通用类型的服务:
1. 弹性计算集群 :包含一组运行客户应用程序代码的虚拟实例。
2. 持久存储服务 :可将应用程序或其他数据存储在集群中。
3. 云内网络 :连接应用程序的各个组件。
4. 广域网(WAN) :将托管应用程序的云数据中心与互联网上的终端主机连接起来。

这些服务类型的分类很有用,但在评估哪家提供商能为这些服务提供最佳解决方案时,还需要考虑性能、成本和可用性等指标。

云可以被定义为一个大型的、易于使用和访问的虚拟化资源池(如硬件、开发平台和/或服务)。这些资源可以动态重新配置以适应可变负载,实现资源的优化利用。通常采用按使用付费的模式,基础设施提供商通过定制的服务级别协议(SLA)提供保障。

2. 公共云

2.1 定义

美国国家标准与技术研究院(NIST)对公共云的定义是:云基础设施向公众或大型行业集团提供,由销售云服务的组织拥有。关键在于服务由资源所有者(通常称为服务提供商)提供给任何想使用该服务的人,服务可以是IaaS、PaaS、SaaS和DaaS等。服务提供商可能按使用量收费,有时按定期收费,也可能免费提供服务并通过广告等其他收入来源盈利。

2.2 使用者

  • 个人用户 :数以百万计的人在使用公共云服务。例如,仅浏览器电子邮件服务的用
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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