25、面向数据的应急管理与规划案例研究

面向数据的应急管理与规划案例研究

在应急管理和规划中，有效利用城市大数据可以为决策提供有价值的见解。本文将介绍五个相关的案例研究，涵盖了疏散行为分析、疏散区域预测、交通事件分析、疏散模拟以及韧性评估等方面。

1. 五个案例研究概述

案例研究	主要目的	关键数据集
疏散行为分析	估计疏散需求	疏散调查数据
疏散区域预测	确定疏散区域	疏散管理数据、地理数据、建筑损坏数据和人口统计数据
交通事件分析	预测与容量相关的不确定性	交通事件数据
疏散模拟	评估容量供应是否能满足疏散需求	疏散管理数据、出租车和地铁数据、交通流量和需求数据以及人口统计数据
韧性评估	评估交通系统的恢复能力	疏散管理数据和出租车及地铁数据

这些案例研究相互关联，共同为应急管理和规划提供全面的支持。疏散行为分析和疏散区域预测可用于估计疏散需求，交通事件