22、网络管理中的聚合方案与自适应监控框架

网络管理中的聚合方案与自适应监控框架

1. 网络管理信息聚合方案分析

在自主网络管理中，通常采用两种并行方法来实现管理信息的聚合，即局部视图和全局视图。但不同聚合方案的具体行为和性能并不明确，因此有必要对典型的局部和全局聚合方案进行比较性能分析。

1.1 通信成本对比

不同聚合方案的通信成本差异显著。例如，SV2 的通信成本几乎是 gossip 方案的 3 倍，约为树状方案的 42 倍。以下是具体对比表格：
| 聚合方案 | 相对通信成本 |
| ---- | ---- |
| SV2 | 高（约为 gossip 的 3 倍，树状的 42 倍） |
| gossip | 中 |
| 树状 | 低 |

1.2 准确性对比

在动态信息环境下，全局方案在聚合计算和决策制定方面提供了更高的准确性。当 α = 5 时，基于树的方案偏差达到 2，提供了最佳的准确性，约为 SV1 的 5 倍、SV2 的 3 倍，几乎是 gossip 的 2 倍。
| 聚合方案 | 相对准确性（α = 5 时） |
| ---- | ---- |
| 树状 | 高（约为 SV1 的 5 倍、SV2 的 3 倍、gossip 的 2 倍） |
| SV1 | 中 |
| SV2 | 中 |
| gossip | 低 |

1.3 决策效率对比

在决策效率方面，gossip 方案表现最佳。对于所有聚合方案，当 α = 0.02 时，错误决策的数量范围在 [5;12]%；但当 α = 1 或 2 时，错误决策的数量达到