太阳能电池的最优速度缩放与带均匀惩罚的 k - 中位数问题近似算法
在计算机科学和运筹学领域,有两个重要的问题值得深入探讨,一个是太阳能电池的最优速度缩放问题,另一个是带均匀惩罚的 k - 中位数问题。下面将详细介绍这两个问题的相关概念、算法以及处理方法。
太阳能电池的最优速度缩放
基本定义
- 转移优先级 :假设有两个不同的 ϵ - 转移 (T_1 = (\ell_1^a, j_1^a) {a = 0}^{s_1}) 和 (T_2 = (\ell_2^a, j_2^a) {a = 0}^{s_2}),且 (\ell_1^0 = \ell_2^0),(\ell_1^{s_1} = \ell_2^{s_2})。设 (a_1^ = \arg\min_a{\ell_1^a \neq \ell_2^a}) 和 (a_2^ = \arg\min_a{j_1^a \neq j_2^a})。若满足以下条件之一,则称 (T_1) 的优先级高于 (T_2):
- (a) (\ell_2^{a_1^ } < \ell_1^{a_1^ -1} < \ell_1^{a_1^*});
- (b) (\ell_1^{a_1^ } < \ell_2^{a_1^ }),并且 (\ell_2^{a_1^ } < \ell_1^{a_1^ -1}) 或者 (\ell_1^{a_1^ -1} < \ell_1^{a_1^ });
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