3、网页数据抓取与解析实战

网页数据抓取与解析实战

1. Scrapy 抓取 Python.org 活动信息

1.1 Scrapy 简介

Scrapy 是一个流行的开源 Python 抓取框架，最初专为抓取设计，现已发展成为强大的网页爬虫解决方案。与之前使用的 Requests、urllib2 和 Beautiful Soup 相比，Scrapy 提供了更多内置模块和扩展，具备以下强大功能：
- 内置扩展用于处理 HTTP 请求、压缩、认证、缓存、操作用户代理和 HTTP 头。
- 支持使用 CSS 和 XPath 等选择器语言选择和提取数据，也支持使用正则表达式选择内容和链接。
- 支持处理不同语言和非标准编码声明。
- 提供灵活的 API 来重用和编写自定义中间件和管道，方便实现自动下载资源和存储数据等任务。

1.2 准备工作

创建 Scrapy 爬虫有多种方式，这里采用编程模式，在代码中创建爬虫和蜘蛛。

1.3 代码实现

以下是使用 Scrapy 抓取 Python.org 活动信息的代码：

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class PythonEventsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pythoneventsspider'
    start_urls = ['https://www.python.org/events/python-events/',]
    found_events