1、基础设施即代码:模式与实践全解析

基础设施即代码:模式与实践全解析

1. 基础设施即代码概述

基础设施即代码(Infrastructure as Code,简称IaC)是将DevOps实践应用于以编码方式自动化变更的方法。这些实践涵盖版本控制、持续集成或交付等。

  • 文化 :营造一种鼓励自动化、测量和共享的文化氛围。
  • 自动化 :通过各种实践实现基础设施的自动化配置和管理。
  • 测量 :对基础设施的各项指标进行量化评估。
  • 共享 :促进团队成员之间的知识和资源共享。
2. 什么是基础设施

基础设施是支撑业务系统运行的各种资源的集合,包括硬件、软件、网络等。在云计算时代,基础设施可以通过云服务提供商按需获取。

3. 什么是基础设施即代码
  • 手动配置基础设施 :传统的基础设施配置方式依赖人工操作,容易出现错误且难以重复。例如,手动在服务器上安装软件、配置网络等。
  • 基础设施即代码 :将基础设施的配置和管理以代码的形式进行描述和自动化执行。通过代码可以精确控制基础设施的状态,提高配置的一致性和可重复性。
  • 非基础设施即代码的情况 :一些简单的脚本或手动操作,没有形成系统化的代码管理和自动化流程,不属于基础设施即代码的范畴。
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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