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原创 在昇腾Ascend 910B上运行Qwen2.5推理
使用 GPUStack 在昇腾 Ascend 910B 上运行 Qwen2.5 全系列的推理性能表现
2024-11-04 11:44:45
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原创 GPUStack正式发布: 为大模型而生的开源GPU集群管理器
GPUStack 正式发布并开源，一个用于运行 LLM（大型语言模型）的开源 GPU 集群管理器。
2024-07-26 15:11:53
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原创 GPUStack v0.5：模型Catalog、图生图功能上线，多维优化全面提升产品能力与使用体验
模型管理、调度优化、扩展集成，全方位提升GPUStack的产品功能、使用体验与集成能力。
2025-01-24 12:17:48
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原创 GPUStack v0.4：文生图模型、语音模型、推理引擎版本管理、离线支持和部署本地模型
千呼万唤，GPUStack 迄今最受用户关注、超多新功能的版本重磅发布！
2024-12-09 09:41:39
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原创 配置NVIDIA Container Runtime和容器运行GPUStack教程
配置 NVIDIA 容器运行时环境并使用容器方式运行 GPUStack 的操作教程
2024-11-19 10:46:29
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原创 RAG三件套运行的新选择 - GPUStack
安装 GPUStack 和 Dify，并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。
2024-11-12 09:53:44
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原创 制作并量化GGUF模型上传到HuggingFace和ModelScope
使用 llama.cpp 制作并量化 GGUF 模型，并将模型上传到 HuggingFace 和 ModelScope 模型仓库
2024-11-07 09:25:46
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原创 GPUStack 0.2：开箱即用的分布式推理、CPU推理和调度策略
单机多卡分布式推理、跨主机分布式推理、CPU 推理、各种调度策略，你想要的全都有
2024-09-19 09:47:56
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1原创 OpenTofu路在何方：定量分析Terraform issue数据，洞察用户需求｜OpenTofu Day 闪电演讲
聊聊OpenTofu如何借鉴Terraform过往经验以获得更好的发展
2024-04-01 10:27:01
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原创 DevOps迈向标准化，平台工程让开发运维更轻松
DevOps正向标准化的方向发展，即平台工程。企业应当如何充分利用这一转变让自己获得最佳竞争优势？
2024-03-27 11:28:23
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原创 借助 Terraform 功能协调部署 CI/CD 流水线-Part2
利用 terraform 协助使用 Bitbucket Pipeline 部署 CI/CD
2024-03-11 10:48:53
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原创 借助 Terraform 功能协调部署 CI/CD 流水线-Part 1
利用 terraform 协助使用 Bitbucket Pipeline 部署 CI/CD
2024-03-06 11:17:29
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原创 GenAI助力DevOps，塑造软件工程的未来
在本文中，我们将探索 DevOps 中令人兴奋的 GenAI 领域，讨论其潜在优势、局限性、新兴趋势和最佳实践，深入了解 AI 支持的 DevOps 前沿世界，并探索这一强大组合如何重塑软件工程的未来。
2024-03-01 09:29:14
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原创 运用 Argo Workflows 协调 CI/CD 流水线
开源引擎 Argo Workflows 帮助协调 Kubernetes中 CI/CD的运作
2024-02-26 11:27:47
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原创 开年喜报！Walrus成功入选CNCF云原生全景图
数澈软件 Seal （以下简称“Seal”）旗下开源应用管理平台 Walrus 成功入选云原生计算基金会全景图（CNCF Landscape）并收录至 “App Definition and Development - Application Definition & Image Build”板块，该板块包含了 Helm、Backstage、Dapr 等知名开源项目。
2024-02-21 11:19:16
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原创 Walrus 实用教程｜Walrus + Gitlab，打通CI/CD 自动化交付！
手把手教你将 Walrus CLI 与 GitLab CI 进行集成，并通过Walrus file 发布应用
2024-01-30 10:51:18
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原创 权威媒体评选：2023年25个最佳开源软件
与往年一样，2023 年的 InfoWorld 最佳开源软件奖评选了诸多令人惊叹且不拘一格的开源项目。在这25个获奖项目中，您会了解到和编程语言、运行时、应用程序框架、数据库、分析引擎、机器学习库、大型语言模型 (LLM) 有关的工具，以及至少一两个超出预期的项目。
2024-01-24 09:57:02
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