22、Hadoop数据进出自动化技术解析

Hadoop数据进出自动化技术解析

1. 引言

在Hadoop环境中，数据的进出管理至关重要。传统的日志收集工具，如Flume，在处理半结构化或二进制数据时存在一定局限性。接下来，我们将介绍两种自动化数据进出Hadoop的技术：HDFS File Slurper和Oozie调度。

2. HDFS File Slurper：本地文件到HDFS的自动化复制

2.1 问题提出

在生产网络中，Hadoop集群可能与其他生产应用隔离，无法直接从其他数据源拉取数据，需要一种自动化机制将远程服务器上的文件复制到HDFS。同时，现有的文件传输工具，如Flume、Scribe和Chukwa，主要用于处理日志文件，对于半结构化或二进制文件支持不足。

2.2 解决方案

HDFS File Slurper是一个开源项目，可将任何格式的文件复制到HDFS，也支持从HDFS复制到本地文件系统。其工作流程如下：

graph LR
    A[源目录] -->|监控文件| B[Slurper]
    B -->|可选脚本确定位置| C[确定目标位置]
    C -->|复制文件| D[HDFS目标目录]
    D -->|可选验证| E[验证文件]
    E -->|完成| F[完成目录]
    B -->|错误| G[错误目录]

2.3 操作步骤

2.3.1 下载与安装

从https://github.com/alexholm