10、计算机缓存环境下的密码分析技术研究

计算机缓存环境下的密码分析技术研究

1. DES消除表攻击实验

在对DES进行消除表攻击的实验中,使用了从2ⁿ个随机生成的明文中选取2ⁿ⁻ᵐ个的方式,按照加密时长降序收集。实验选取了2⁻⁶、2⁻⁷和2⁻⁸作为2⁻ᵐ的值,2¹⁶和2¹⁷作为2ⁿ⁻ᵐ的值,对300个密钥进行实验。实验结果如下表所示:
| 明文/密文对数量(2ⁿ⁻ᵐ) | 替代值(2⁻ᵐ) | 成功率 |
| — | — | — |
| 2¹⁶ | 2⁻⁶ | 68.7% |
| 2¹⁶ | 2⁻⁷ | 74.7% |
| 2¹⁶ | 2⁻⁸ | 85.0% |
| 2¹⁷ | 2⁻⁶ | 90.7% |
| 2¹⁷ | 2⁻⁷ | 92.3% |
| 2¹⁷ | 2⁻⁸ | 97.0% |

从表中可以看出,当收集2¹⁷个明文/密文对时,恢复密钥的概率超过90%,并且设置更严格的明文收集条件可以收集到更多缓存缺失的明文/密文对。

2. 密钥恢复步骤
  • 步骤2 :利用第1轮和第16轮的密钥差异确定第16轮扩展密钥的1位,然后猜测第1轮扩展密钥的任意1位。基于之前得到的密钥差异,对第1轮扩展密钥进行32位(4位×8个密钥差异)的穷举搜索,从而确定第16轮的扩展密钥。根据第1轮和第16轮扩展密钥的关系,通过猜测1位还可以确定更多位。最后,通过对第1轮扩展密钥进行24位的穷举搜索来猜测密钥。
  • 步骤3 :使用步骤2中猜测的密钥对步骤1中准备的明文进行加密。如果得到的密文与步骤1中得到的密文一致,则密钥正确;否则,返回
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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