68、可穿戴人脸识别应用的无服务器架构

可穿戴人脸识别应用的无服务器架构

1. 引言

在军事领域，增强现实（AR）最初主要用于训练。随着软硬件的发展，它在战场应用方面也开始受到关注。AR能在无伤亡风险的情况下模拟各种战斗场景，成本也低于传统军事训练方法。

人脸识别是AR在军事、安全等领域的经典应用。从AR程序角度看，每个被识别的实体就像显示屏上的独特标记，人脸识别与AR结合的潜在用途正在研究和开发中。

过去有许多关于AR军事应用的研究。例如，2002年Livingston等人提出了基于AR的BARS系统，用于军事训练和任务管理，该系统包括可穿戴计算机、无线网络系统和可追踪的透视头戴式显示器。他们认为设计开发能显示数据和处理用户输入的用户界面是重要的一步，随后还需实现各个BARS系统与用户之间的协作。

然而，当前可穿戴硬件无法完成复杂的人脸识别操作，因此视频流需要传输到具有足够计算资源的中央系统进行处理和分析。

2. 需求

需求是在与相关利益相关者的多次头脑风暴会议中确定的。会议中，领导者负责引导并减少各种偏见和冲突，记录每个想法，以便大家参考和进一步拓展。最终会整理出需求列表及优先级。利益相关者提出的想法需要进行聚合、解决冲突和保持一致性。

2.1 AR人脸识别系统组件概述

完整的人脸识别系统由三个主要组件协同工作：
- AR辅助客户端应用 ：可在智能眼镜、手机或其他计算设备上运行。
- 云平台 ：中央处理单元，配备Melodic平台，用于配置和部署无服务器组件。
- 人脸数据源/数据库 <