我理解的分类、目标检测、目标识别、目标定位、目标跟踪

本文详细解释了目标检测与识别的区别,包括分类、目标检测、目标识别和目标定位的概念。并通过实例说明如何检测图像中的特定目标,如品牌LOGO,并强调了在小目标检测中使用YOLOv2而非YOLO9000的重要性。
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分类:判断一张图片是什么类别?不需要给出物体的位置信息。

目标检测:找到图中所有的目标和它们的位置。(可能有多个目标)

目标识别:输出一张图片中是不是包含目标?(单个目标)

目标定位:输出目标的确切位置(单个目标)

 

举个例子:检测画面中是否包含某个品牌LOGO,如果有就输出LOGO名称,如果没有就不输出。这是目标检测问题。要计算出图像中是否有目标,而不是计算出图像分类为什么。目标是很小的区域。因此不能用YOLO9000分类,而是用YOLOv2进行检测。

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