卷积:kernel size/padding/stride

卷积的原理
卷积尺寸变化
输出尺寸=(输入尺寸-filter尺寸+2*padding)/stride+1
宽和高都是这么计算的；

输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为：97

计算尺寸不被整除只在GoogLeNet中遇到过。卷积向下取整，池化向上取整。
（200-5+21）/2+1 为99.5，取99
（99-3）/1+1 为97
（97-3+21）/1+1 为97

常见的：
stride为1,kernel为 3 ,padding为1 卷积前后尺寸不变
stride为1,kernel为 5 ,padding为2 卷积前后尺寸不变
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