《米娅,快跑》语录一

      看了《米娅,快跑》这本书的前几章,觉得刚入职场的人可以一读。只是可能由于处境和环境都不一样,很多感受也无法感同深受,但是里面有一些语句感觉很不错,也很有道理,摘录如下:

    

   

1)如果一件事情看上去完全不合乎逻辑,而所有的人都不表示惊讶,你一定要特别小心。千万闭上你的嘴巴,避免祸从口出——因为它背后必定有你不知道的内情。

 

 

2)当然人性中都有向往安逸的本能,我们有时也抱怨加班甚至痛恨加班,却又为了这样或那样的理由不得不加班。倘若有段时间真的一连几天不加班,又会觉得心里怪怪的。

 

 

3)人在江湖漂,谁能不挨刀,就当是交学费好了。我告诉自己要向杂货店的伙计学习,隐姓埋名地偷师,为的是将来可以早早脱离苦海。

 

 

4)商业就是一场又一场的冒险,没什么标准答案,不过在不同的公司都有自己不同的范式,你先要去适应,才能有点自由和空间。你要老觉得这么别扭,除了自己难受死没有别的出路。

 

 

5)在一个团队里,做炮灰简直就是小喽啰们的历史使命,你不当炮灰谁当炮灰?

 

 

6)在职场上,十有八九的炮灰都是用来牺牲的,十有八九的枪被用过之后都被扔掉销毁证据,但是总有一两个炮灰阴错阳差地顺势而上,有一两支枪甚至冠冕堂皇地进了博物馆。

 

 

7)对于庸俗的人,就要用庸俗的办法来对付。

 

 

8)如果一个人对你大喊他才是老板,你再不喜欢这个项目也只能忍气吞声地做了。屋檐是人家的。

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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