在Docker下使用Nvidia GPU进行计算

最新推荐文章于 2025-06-22 15:39:16 发布
最新推荐文章于 2025-06-22 15:39:16 发布
阅读量1w 收藏 3
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bychahaha/article/details/48493233

【系统：CentOS 7， Nvidia Titan X】
最近在使用GPU计算，同时也在使用docker做虚拟化环境。那么问题来了，在虚拟机下如何使用GPU呢？

在网上找到了很多答案，例如使用LXC等。

实际上将GPU映射到Docker下很容易，只需要在启动镜像的时候将设备挂载上去即可。

  1. 查看显卡设备名
[root@XXX ~]# ls -la /dev | grep nvidia
crw-rw-rw-.  1 root root    195,   0 Sep 16 13:49 nvidia0
crw-rw-rw-.  1 root root    195, 255 Sep 16 13:
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
bychahaha
关注
使用Docker-NVIDIA-GPU开发配置:解决 Docker NVIDIA 运行时错误方法
源代码杀手的博客
06-01 903
摘要：Docker运行时提示"unknown or invalid runtime name: nvidia"错误，表明NVIDIA容器运行时未正确配置。解决方案包括：1)安装nvidia-container-toolkit；2)配置/etc/docker/daemon.json注册NVIDIA运行时；3)运行nvidia-ctk自动配置；4)重启Docker服务；5)验证运行时是否生效；6)检查NVIDIA驱动状态。最后通过测试容器nvidia-smi和原始命令确认GPU功能恢复，涉及视频设备、X11等。
CentOS 7.9.2009 中 Docker 使用 GPU
MR.骑士道
04-24 1193
CentOS 7.9.2009 中 Docker 使用 GPU
docker中使用gpu
热门推荐
qq_42152032的博客
06-22 1万+
本机想要启用gpu加速计算，需要由一张多余的nVidia显卡。需要提前禁用nouveau：lsmod | grep nouveau没有输出即禁用了 需要安装1、显卡驱动、2、cuda库(安装cuda会自动安装显卡驱动)3、cudnn(深度神经网络的GPU加速库,需要神经网络则安否则可以不安) 安装完成后，可以运行nvidia-smi查看GPU设备的状态。
GPU机器安装docker
最新发布
demon7552003的小本本
06-22 1615
Docker与Nvidia-Docker离线安装指南 本文介绍了在Ubuntu系统上离线安装Docker和Nvidia-Docker的完整流程。文章详细说明了组件版本匹配关系和安装验证方法。该指南适用于需要在内网或离线环
在docker容器中使用显卡
ltochange的博客
11-18 1万+
参考问题： cuda - Using GPU from a docker container? - Stack Overflow 目录 指定显卡硬件名 nvidia-docker Docker 19.03 指定显卡硬件名 最初的容器中使用显卡，需要指定硬件名。经历了两种方式 1. 使用lxc驱动程序运行docker守护进程，以便能够修改配置并让容器访问显卡设备（非常麻烦，参考链接中最久远的回答） 2. Docker 0.9中放弃了lxc作为默认执行上下文，但是依然需要指定显卡的名字..
docker 中使用gpu
ResumeProject的博客
03-12 5023
如果没有正确配置会报错：could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]].
CentOS上Docker支持GPUs
u010641294的博客
05-20 1186
目录 前言 一、先决条件 二、用户管理 三、GPU访问配置 四、资源配置 GPU CPU 内存 IP 磁盘 总结 前言 Docker 19.03后增加了gpus配置，无需安装nvidia-docker，即可访问并配置GPU。 一、先决条件 具体操作见：Docker访问GPU的先决条件。 二、用户管理 正常情况下，只有root权限才能访问Docker。 为了系统的安全性和资源的统一管理，利用root权限开放Docker权限，并分配到不同用户。 具体操作指令如下： .
Docker 如何支持 NVIDIA GPU
美味小鱼的杂货铺
06-21 8038
我们在 Linux 系统上成功配置了 Docker 支持 GPU。利用 GPU 加速，您可以显著提升高性能计算任务的效率。无论是单个容器还是通过 Docker Compose 管理的多容器环境，Docker 的 GPU 支持都使得高性能计算变得更加便捷和高效。希望这篇博客对您在 Linux 上配置 Docker GPU 支持有所帮助！如果在配置过程中遇到任何问题，可以参考Docker 官方文档或社区论坛寻求帮助。
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
csdn_xmj的博客
12-05 1160
在计算机上配置 GPU 可能非常困难。配置步骤会根据计算机的操作系统和计算机所具有的 NVIDIA GPU 类型而变化。更难的是，当 Docker 启动容器时，它几乎需要从头开始。在本文中，我们将介绍在 Docker 容器内访问机器 GPU 所需的步骤。
离线安装 nvidia-docker2(nvidia-container-toolkit)
04-10
离线安装nvidia-docker2(nvidia-container-toolkit)是一项针对需要在没有互联网连接的环境中使用NVIDIA GPU进行容器化应用开发或运行的高级技术操作。这个过程涉及到一系列复杂步骤，包括准备所需软件包、配置系统...
docker使用GPU
m0_65063860的博客
11-08 1067
docker使用GPU，安装依赖和驱动
CentOS 7 docker GPU支持 —— 筑梦之路
筑梦之路
12-02 935
docker的安装很简单，直接配置好repo，在线yum即可安装。操作系统：centos 7 最小化安装。docker-ce版本：19.03+下载离线rpm包进行安装。安装显卡驱动（必须安装）
[Centos-Docker] Docker-gpu安装及docker中jupyter配置
小太阳~
12-14 2321
写在前面 OS版本：centos7 Anaconda版本：3.5 一、Docker安装 安装教程链接：https://github.com/ufoym/deepo#GPU，执行如下图的Step1和Step2： Step1中的使用yum安装命令如下： $ yum install docker $ yum install nvidia-docker 注意： image类似操作系统镜像文件等，一个i...
Docker镜像制作（使用GPU）
zxfeng的博客
08-28 2502
docker制作
linux centos7 docker GPU服务器环境搭建
qq_15821487的博客
03-04 2020
一、安装准备 1添加阿里云的安装源 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo sed -i -e '/mirrors.cloud.aliyuncs.com/d' -e '/mirrors.aliyuncs.com/d' /
怎么在docker中使用nvidia显卡
weixin_42547786的博客
12-06 306
【代码】怎么在docker中使用nvidia显卡。
【Docker】如何让docker容器正常使用nvidia显卡
NameLoadingFailed的博客
09-24 6694
描述了如何在docker容器中使用英伟达显卡的过程和问题解决方法。
centos安装GPU驱动以及Docker
weixin_43229348的博客
08-24 1123
一，安装GPU驱动 1 安装基础文件 yum install kernel kernel-devel gcc make -y 安装系统未勾选开发包 yum install kernel kernel-devel gcc gcc-c++ make -y 2 disabled nouveau 禁用开源驱动 echo "blacklist nouveau " >>/etc/modprobe.d/blacklist.conf dracut /boot/initram
Nvidia GPU在Docker与Kubernetes中的高效利用
nvidia-docker2进一步提高了用户体验和系统架构的优化，使得GPU资源在Docker环境中的使用更加高效和简便。 Kubernetes（K8s）作为一个强大的容器编排平台，也提供了对GPU资源的支持，尤其是Nvidia GPU。在...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值