一、简介
conda 主要用于管理 python 的环境与库安装,同时自带python无需单独安装,免去了安装python与配置环境变量等麻烦。
或许你又要问了“为什么要管理 python 的环境?”
因为 不管是 python 开发还是运行 AI 大模型 , python版本和库版本都是各种各样,如果没有一个环境管理器你会发疯的。
还有很多的服务器都还在运行 centos7 , Python版本应该是 2.7,这时想要运行python3 的程序就要升级python 环境,升python 环境又会导致一些问题 ,如 yum 的问题,那么简单又好用的解决方式就是 使用 conda创建一个 python3的隔离环境,用起来真是绿色环保无污染。
conda 可能简单的理解为就像 windows上 的 vmware、linux上的 kvm 虚拟机管理器(技术),可以创建不同操作系统版本的虚拟机,且两个虚拟机之间是相互隔离无干扰的一个组件。
conda 从安装包上分为 anaconda 和 miniconda , 两者功能是一样的,只是安装包里面所含库的数量不一样。 anaconda 可以理解为全量包,miniconda 可以理解为轻量包(只包含核心功能),我们一般是使用 miniconda。以下介绍都是以 miniconda为例。
二、选择 miniconda3 版本
先到 清华大学的镜像站点 找到你要的 miniconda 版本,复制下载链接或下载安装包待后续使用。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
这里建议使用 python 3.12 的版本,因为后面安装 AI 大模型用的 open webUI 时需要python的版本必须为3.11 以上。<

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