【贪婪算法、动态规划】Jump Game II

最新推荐文章于 2025-05-22 14:52:23 发布

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#c++ #程序员 #面试 #动态规划 #贪心算法

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本文介绍了一种解决LeetCode JumpGame II问题的高效算法。该算法采用贪婪策略，在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下找到达到数组末尾所需的最少跳跃次数。同时，文章还讨论了无法到达终点的特殊情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：leetcode

Jump Game II

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.

Each element in the array represents your maximum jump length at that position.

Your goal is to reach the last index in the minimum number of jumps.

For example:
Given array A = [2,3,1,1,4]

The minimum number of jumps to reach the last index is 2. (Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.)

分析：

应该考虑无法到达终点的情况，网上有一些答案没有考虑这个。

思路1：贪婪算法，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

int jump(int A[], int n) {
	int ret = 0;
	int curMax = 0;
	int curRch = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		if (curRch < i)
		{
			ret++;
			curRch = curMax;
			if (curRch < i)
				return -1;//返回-1表示无法到达终点
		}
		curMax = max(curMax, A[i] + i);
	}
	return ret;
}