UVM中交互数据的演化

最新推荐文章于 2025-12-05 09:41:13 发布
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#经验分享

文章探讨了软件设计中从全局变量到类的公共变量，再到树形结构引用的演变，提到了config_db在灵活性和点对点通信中的作用，以及TLM（TransactionLevelModeling）如何作为更高效的数据通路传输方式，强调了这些变化对移植性的影响。

【演化过程】

全局变量--------->类的public变量--------->树的逐层引用--------->config_db--------->TLM

【解释】

全局变量：原始方式

类的全局变量：不易移植

树的逐层引用：不易移植

config_db：灵活的点对点沟通,控制信号

TLM:数据通路的传输

AMD HSA 异构计算架构和AMD-KFD内核驱动&NVIDIA内核驱动
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唤醒睡眠状态任意的线程可以用wake_up_process,它可和唤醒处于深度睡眠状态的线程。结合最开始的图和代码，我们可以得到如下结论：1.kthead衍生的内核线程没有session pid,说人话就是所有的内核线程没有都没有操作控制台，不能通过控制台去操作控制。2.idle任务不会出现在for_each_process的处理循环中。3.每cpu_rq就绪队列中，不会将idle统计到nr_running中。
《The UVM Primer》——chapter3: Interface and BFM
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在上一章中，我们创建了一个比较合理的验证平台，具有以下几个特点： 功能覆盖率 自检功能 带约束的随机激励 但是这个验证平台将所有模块文件都放在了一个文件里，这使得后期的修改、重用和debug都变得非常的困难。随着后期项目和设计的复杂演化，验证平台也将变得越来越弱，这是一个巨大的缺陷。等到了项目的后期，甚至一个小小的改动都将导致验证平台的崩溃。这样的验证平台也无法用于下一个设计里。 因此需要使用一种标准化方法来创建模块化的验证平台，每次加入新代码后，其功能就更强大，也可以很容易
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hi，大家好，中秋节快到了，提前祝大家中秋团圆，这个是今年鹅厂的月饼：希望大家可以好好过节，特意准备一些鹅厂月饼，大家可以加我微信：fr35331508 或者扫描二维码我会在朋友圈送大家...
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原文：https://www.toutiao.com/i6969464502689595935/ 〇、本文写作背景 大约 2 年前，在腾讯内网，笔者和很多同事讨论了 GPU 虚拟化的现状和问题。从那以后，出现了一些新的研究方向，并且，有些业界变化，可能会彻底颠覆掉原来的一些论断。 但这里并不是要重新介绍完整的 GPU 虚拟化的方案谱系。而是，我们将聚焦在英伟达 GPU + CUDA 计算领域，介绍下我们最新的技术突破 qGPU，以及它的意义究竟是什么。关于 GPU 虚拟化的历史性介绍，我将直接摘.
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## 1.1 UVM概述 [英文链接](https://www.uvmworld.org/) [中文链接](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%9F%E4%B8%80%E9%85%B8%E5%BA%8F%E5%90%8C%E4%BD%8D%E6%9C%BA%E6%A8%A1%E5%9E%8B) UVM（Universal ...
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【深度学习】基于Hough变化的答题卡识别（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了一种基于Hough变换的答题卡识别技术，利用Matlab实现图像处理与模式识别功能，能够准确识别答题卡上的填涂选项，与标准答案比对后自动判分，并将结果导出至Excel文件，识别准确率接近100%。该方法结合图像预处理、边缘检测、Hough变换定位答题区域等关键技术，实现了自动化阅卷流程，适用于教育测评领域的高效批改需求。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事图像处理、模式识别或教育信息化相关工作的研究人员、教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 实现答题卡图像的自动识别与评分；② 提升考试阅卷效率，减少人工干预；③ 为智能阅卷系统开发提供技术参考与实现方案。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，理解Hough变换在图像定位中的应用原理，重点关注图像预处理与特征提取部分的实现细节，并可根据实际答题卡样式调整参数以优化识别效果。
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