3投资乘数k为多少 2均衡的储蓄量s为多少 已知消费函数为c=100+0.6y i=60试求1均衡国民收入y是多少

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本文探讨了在特定条件下经济达到充分就业均衡状态的方法。通过设定国民收入、消费、储蓄及投资等经济变量之间的关系，推导出均衡国民收入、储蓄量及投资量的变化规律。
如果充业的Yf＝1000 为使该经济达到充分就业的均衡状态 那么 so I=300 so Y=400(2)均衡的储蓄量S 即Y=100+0.6Y+60 则投资量应满足Yf=C+I=100+0.6Yf+I＝1000 ：(1)均衡的国民收入Y (3)如果充分就业的国民收入水平为Yf=1000 当市均时S=I=60 根据产品市场均衡条件有Y=C+I 投资量应如何变化
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高鸿业第五版《西方经济学》宏观部分期末必看试题及答案
king13jkc的博客
08-30 871
（3）边际消费倾向；A 中国商品相对便宜，美国增加对中国商品的进口 B中国商品相对便宜，中国增加对美国商品的进口 C 中国商品相对昂贵，美国增加对中国商品的进口 D中国商品相对昂贵，中国增加对美国商品的进口。(1)实际增长率 (2)有保证的增长率 (3)实现自然增长率的储蓄率 (4)经济在短、长期是否保持充分就业状态的均衡稳定增长，若不是，会出现怎样的波动情况？A GNP的增加导致投资倍数的增加 B GNP的增加导致投资倍数的减少 C 投资的增加导致GNP倍数的增加 D 投资的增加导致GNP倍数的减少。
6、核函数与再生核希尔伯特空间：原理、应用与实践
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z2a3b4c5d的博客
12-07 18
本文系统介绍了核函数与再生核希尔伯特空间（RKHS）的理论基础、核心性质及其在机器学习和信号处理中的广泛应用。文章从核方法的优势出发，阐述了其在非线性建模、正则化和算法核化方面的独特价值，并深入探讨了正定核、Mercer定理、表示定理等关键理论。通过构建多种标准核与工程专用核，展示了核函数的设计灵活性。结合支持向量回归（SVR）模型与多个MATLAB示例，详细说明了核方法的实际应用流程与操作技巧。最后，总结了核方法的应用领域、未来发展方向及学习实践建议，为读者提供了一套完整的理论与实践指南。
15、半平滑增广拉格朗日乘数算法：高效解决Toeplitz矩阵完成问题
snow3的博客
09-17 33
本文提出了一种高效的半平滑增广拉格朗日乘数（SSALM）算法，用于解决Toeplitz矩阵完成问题。该算法结合了ALM和SALM算法的优点，在前ℓ−1次迭代中采用标准ALM步骤，第ℓ次引入平滑操作，有效减少了计算时间和数据通信开销。理论分析证明了算法的收敛性，数值实验结果表明，与SALM算法相比，SSALM算法在保持高精度的同时，CPU时间最多可降低30.44%，显著提升了求解效率。
15、半平滑增广拉格朗日乘数算法：解决托普利茨矩阵补全问题的有效方案
qsc9012345的博客
09-15 39
本文提出了一种用于解决托普利茨矩阵补全（TMC）问题的高效算法——半平滑增广拉格朗日乘数算法（SSALM）。该算法结合了增广拉格朗日乘数法（ALM）和平滑增广拉格朗日乘数法（SALM）的优点，通过交替执行非平滑迭代与结构化平滑步骤，有效提升了计算效率。理论分析证明了SSALM算法的收敛性，数值实验结果表明，相较于SALM算法，SSALM在保持高精度的同时显著减少了计算时间，CPU使用率最多可降低30.44%，展现出优越的数值性能和应用潜力。
17、聚类算法：K-means与期望最大化（EM）算法详解
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09-25 49
本文详细介绍了两种常见的无监督聚类算法：K-means和基于高斯混合模型的期望最大化（EM）算法。文章从聚类的基本概念出发，深入解析了K-means的原理、迭代过程及其在颜色减少中的应用，并对比了标准与顺序K-means的实现方式。随后，介绍了高斯混合模型（GMM）及EM算法的数学推导、参数更新步骤，并通过具体示例演示了E步和M步的计算过程。最后，文章比较了K-means与EM算法在分配方式、聚类信息获取等方面的异同，提供了适用场景分析与实践建议，帮助读者根据数据特征选择合适的聚类方法。
技术圈的“绯闻女孩”：Gossip是如何把八卦秘密传遍全网的？
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翘蚜妨竞虽然说是手算，但是我还是会写一点 C# 代码，避免敲坏了计算器。我和大家保证，整个手算过程中，最终的计算结果只需要用到初高中知识。推导过程会用到部分高数的知识。我尽量将用到的知识点全列举出来，本文对学渣友好，期望能够拿出纸笔和 VisualStudio 的伙伴阅读完本文能够真的理解神经网络BP传播算法是如何计算的看了一下时间，今年确实 2025 年，而不是 2015 年。在 2025 时还在聊BP 算法实在有点一言难尽。我在 10 多年前尝试写过贴近的程序，当时写的时候有一些概念没有理解，但代码是写
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虽身在果壳之中，仍自以为无限宇宙之王
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爱因斯坦的相对论力学彻底革新了经典力学的时空观念，扩展了其适用的范围，并解决了一些经典力学无法解释的现象。本节将深入探讨狭义相对论的基本概念，揭示时空的相对性，详细推导洛伦兹变换，并深入分析时间膨胀和长度收缩现象。在经典力学中，时间和空间被视为绝对的、独立存在的实体。然而，狭义相对论指出，时间和空间是不可分割的，它们的度量取决于观察者的相对运动状态。爱因斯坦提出了两个基本假设：这两个假设突破了经典力学对时间和空间绝对性的定义，建立了相对论力学的新框架。
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i_ 1 2 3 4 5 6 7 x_i 0 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 y_i 1 1.73 1.98 2.18 2.45 2.70 3.01 根据表格求拉格朗日插值多项式，系数用分数表示，求出结果后给出C语言代码重现上述过程
06-09
*x+...+c*coef[degree]*x^degree)=-c*coef[0]+(coef[0]-c*coef[1])*x+...+(coef[degree-1]-c*coef[degree])*x^degree+coef[degree]*x^{degree+1}因此，新多项式的系数为：new_coef[0]=-c*coef[0]new_coef[k]=coef[k-...
已知函数e x 可以展开为幂级数1+x+x 2 /2!+x 3 /3!+⋯+x k /k!+⋯。现给定一个实数x，要求利用此幂级数部分和求e x 的近似值，求和一直继续到最后一项的绝对值小于0.00001。 输入格式: 输入在一行中给出一个实数x∈[0,5]。 输出格式: 在一行中输出满足条件的幂级数部分和，保留小数点后四位。
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根据用户需求，我们需要编写一个程序，利用幂级数展开求$e^x$的近似值，直到最后一项的绝对值小于0.00001。输入$x$在区间$[0,5]$内，输出保留四位小数。 幂级数展开公式： $$ e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^...
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我们已知在压差为100Pa时，希望实际流量为100ml/min。根据流量计算公式，我们需要调整参数使得计算结果满足这个条件。 回顾流量计算公式（来自之前的代码）： $$ Q = C_d \cdot A \cdot \sqrt{\frac{2 \Delta P}{\...
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