该资源包含一个SVM图像识别的示例项目，包括训练模型（01train_SVM.py）、单张图片预测（02predict.py）和一个使用PyQT构建的可视化预测界面（03pyqt界面.py）。用户可以通过运行这些脚本来生成模型、预测图片以及体验图形化预测工具。
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效果展示图如下：
代码文件展示如下：
运行01train_SVM.py可以生成模型保存在weights文件夹下，
运行02predict.py可以对单张图片进行预测，
运行03pyqt界面.py可以生成一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。
040基于svm+hog机器学习的行人检测
于 2023-03-23 00:32:53 首次发布
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