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手写数字识别(Hand-svm),Python环境,包含一个已经训练好的模型
手写数字识别(Hand_svm),Python环境,包含一个已经训练好的模型。使用Sklearn对手写数字图像进行识别,评估模型效果,并使用可视化界面进行展示。Python环境(需要使用的模块:scikit-learn,NumPy,joblib,PyQt5,Pillow)
2024-11-26
基于HOG+SVM的行人检测
实现目标:使用opencv,skimage,Sklearn对包含行人的数据集进行训练,识别图像中行人的位置,并进行可视化。
库:scikit-learn,joblib,Opencv,PyQt5,Pillow,scikit-image,imutils。
资源:正负样本训练集。
2024-11-26
空空如也
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