PyG导入AMiner异构图数据集URL连接错误

当使用PyTorch Geometric(PyG)导入AMiner异构图数据集遇到URL连接失败时,可通过确保依赖库最新、手动下载数据集并存储在本地、使用PyG的类加载数据集来解决问题。详细步骤包括更新相关库,从AMiner官网下载数据集,使用PyG提供的类加载本地数据,并提供正确的节点类型元信息。

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在使用PyG(PyTorch Geometric)导入AMiner异构图数据集时,可能会遇到URL连接失败的问题。这个问题可能由于网络问题或AMiner数据集的变动导致。为了解决这个问题,可以采取以下步骤。

首先,我们需要确保PyG和相关依赖库已正确安装。可以通过以下命令使用pip安装PyG:

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cpu.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cpu.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cpu.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cpu.html
pip install torch-geometric

如果你已经安装了这些依赖库,请确保它们是最新版本。可以使用以下命令更新这些库:

pip install --upgrade torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric

接下来,我们需要手动下载AMiner异构图数据集并将其存储在本地。你可以访问AMiner的官方网站(https://www.aminer.

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