深度学习算法：探索人工智能的进展

深度学习算法是人工智能领域的重要组成部分，它为机器学习提供了强大的工具和技术。在本文中，我们将介绍几种深度学习算法，并提供相应的源代码示例。

1. 前馈神经网络（Feedforward Neural Network）：
   前馈神经网络是最基本的深度学习算法之一。它由输入层、隐藏层和输出层组成，信息从输入层流向输出层，没有反馈连接。这种网络结构使得它适用于许多任务，如图像分类、语言处理等。

下面是一个使用Python和Keras库实现的简单前馈神经网络的示例代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 定义模型
model = Sequential()
model