mmdetection3d点云检测安装详细步骤

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本文详述了安装和配置mmdetection3d的步骤,包括环境准备、创建虚拟环境、下载代码、安装依赖、编译CUDA扩展、配置数据集、模型参数设置以及运行示例代码,旨在帮助用户开始点云检测任务。

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点云检测是计算机视觉领域的重要任务,它广泛应用于自动驾驶、智能交通、室内导航等领域。mmdetection3d是一个基于深度学习的开源点云检测框架,具有高效、灵活和易用的特点。本文将详细介绍如何安装和配置mmdetection3d,并提供相应的源代码示例。

  1. 环境准备
    在开始安装mmdetection3d之前,需要确保系统中已经安装了Python和CUDA。建议使用Anaconda进行环境管理。在终端中输入以下命令创建新的虚拟环境(假设环境名称为mmdetection3d):

    conda create -n mmdetection3d python=3.7
    conda activate mmdetection3d
    
  2. 下载代码
    首先,我们需要从mmdetection3d的GitHub仓库中下载最新的代码。在终端中执行以下命令:

    git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d.git
    cd mmdetection3d
    
  3. 安装依赖项
    进入mmdetection3d目录后,我们需要安装必要的依赖项。执行以下命令安装所需的Python库:

    pip install -r requirements/build.txt
    pip install -v -e .  # 安装mmdetection3d
    
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