gtx1060+win10/ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.4+vs2013+pycharm/Anoconda

最新推荐文章于 2025-01-08 17:12:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-08 17:12:20 发布 · 225 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了在Windows 10和Ubuntu 16.04环境下安装CUDA 9.0和TensorFlow GPU版本的过程，包括所需软件版本、下载链接及安装步骤，适用于希望在不同操作系统上进行深度学习开发的读者。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一.win10 环境下

笔者在windows的安装情况如下:（配置是gtx1060 ）

cuda 9.0

cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.2.24

（版本太高，对tensorflow等支持可能不大好，一般推荐9.0版本）

资源在官网可以下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Anoconda:tensorflow_gpu_1.7.0

(Anoconda 下载 tf_gpu:https://www.jianshu.com/p/8d0815cf0281)

Pycharm(community，社区版免费):tensorflow_gpu_1.2.0

（Pycharm 下载tf_gpu 参考博文：   http://www.likecs.com/show-51495.html）

笔者本来是安装了vs2013 社区版的，故按照这篇博文运行了第一个cuda程序

https://blog.youkuaiyun.com/kyocen/article/details/51424161

二.Ubuntu16.04环境下

https://blog.youkuaiyun.com/u010397980/article/details/86512742

参考博文，内有下载链接，安装十分方便，特此感谢博主

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

bufengzj
关注
win10 + gtx1060 + Tensorflow1.6 + cuda9.0 + cuDNN 7.0 gpu版本安装
Canghaiyisu00的博客
03-07 838
重点：注意版本的对应关系，安装的各个部分的版本一定要对应上，否则容易出错，最好参考已经安装成功的人的版本配置。 ——————————————————————————— 主要参考教程：https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159#%E5%AE%89%E8%A3%85-cuda ——————————————————————...
避坑指南Ubuntu16.04+CUDA9.2/9.0+CUDNN7.1.4+Tensorflow1.12.0/1.9.0+Anaconda3
卷之博
06-22 1313
安装时请配合其他教程使用。 1.双系统安Ubuntu16.04 找个博文老老实实按着做，没有掉坑的机会。 可能出现进Windows进不了Ubuntu：1.能在BIOS界面调整一下开机顺序，就是U盘启动那个位置，换成Ubuntu先启动。 2.下个Easybcd直...
深度学习环境配置:Ubuntu16.04下安装GTX1080Ti+CUDA9.0+cuDNN7.0完整安装教程（多链接多参考文章）...
weixin_34390105的博客
07-27 290
本来就对Linux不熟悉，经过几天惨痛的教训，参考了不知道多少篇文章，终于把环境装好了，每篇文章或多或少都有一些用，但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题，所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程，有些参考的文章会给出原地址，比较大众的教程就没有给出了。 本文写于2018年7月27日，注意下时效性，有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址： http://re...
NVIDIA GeForce GTX 1060 显卡支持 CUDA 11.7吗
最新发布
hxsln11的博客
01-08 2543
NVIDIA GeForce GTX 1060 显卡支持 CUDA 11.7吗
Ubuntu16.04安装cuda9.0
NeverFadeAway的博客
08-04 928
由于比赛需要，我和小伙伴给好几台机器都配置了cuda环境。安装cuda的时候虽然参考了很多教程，但也避免不了踩坑，因此总结了一个比较完善的方法。 1.更换linux内核 Ubuntu16.04一般都是4.15的内核，而cuda9.0不支持此版本的内核，因此需要更换为4.4版本。 (1)查看已安装的内核版本 dpkg -l | grep linux-image (2)查看当前使用的内核...
gtx1060的cuda9.1安装记录
test
09-25 1325
先安装vs2017，2个关键地方要勾选一下，其他参考网上的教程 把电脑上显卡驱动还有所有nvidia的相关软件都卸载了，然后去 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载9.1的版本 安装时选择精简安装，其他一切默认 ...
精选资源
简单安装cuda：ubuntu16.04安装cuda9.0，cudnn7.4-附件资源
03-02
简单安装cuda：ubuntu16.04安装cuda9.0，cudnn7.4-附件资源
CUDA 9.0+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04
01-29
### CUDA 9.0+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04 安装与配置详解 #### 一、CUDA 9.0简介 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA公司推出的用于其GPU上的并行计算平台和编程模型。CUDA 9.0作为该系列的一个...
精选资源
手把手 Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn 7.1+Anaconda+tensorflow-gpu+keras-附件资源
03-02
手把手 Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn 7.1+Anaconda+tensorflow-gpu+keras-附件资源
ubuntu16.04+tensorflow mxnet caffe + GTX1050 +cuda9.0（8.0） 双硬盘双系统
MD_learning的博客
11-16 5955
留给自己以后配置环境用的，装了3天。 无论遇到什么问题都不要放弃 1000个人遇到不同的 1000个坑 ,我重装系统14次 ，失败次数那更多了 最关键点在于先配置好Ubuntu 装好GPU驱动 电脑环境： GTX1050  2G独立显卡  不知名AMDCPU 8G内存  第一步：双硬盘 双系统  1. 卸载之前的Ubuntu ： 删除卷 然后 cmd 输入 bcdedit 回家 复制下
Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程
09-14
主要介绍了Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU
09-16
离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv-contrib-python pytorch clion qt5
tensorflow GPU 环境搭建（win10 + GTX 1060）
01-20
基础条件： Win10 + GTX 1060 安装显卡驱动 首先安装 显卡驱动： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 按自己的GPU型号和操作系统去选择驱动版本，下载类型选择 Studio 下载后的驱动文件： 直接运行即可。 安装完成后，nvidia-smi即可查看GPU信息 安装CUDA 接下来安装 CUDA，试了9.0、9.2版本在安装时都会报一些错，大致是说驱动版本高而CUDA版本低，所以直接安装 10.2 主要参考了这篇文章： https://blog.csdn.net/bingo_liu/article/deta
Ubuntu16.04配置CUDA9.0和cudnn
KyrieHe的博客
07-12 494
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run accept no yes yes yes yes sudo gedit ~/.bashrc 文件的末尾...
Ubuntu16.04下配置Cuda9.0+Cudnn7.0+TensorFlow
weixin_40702638的博客
10-23 6273
系统环境：Ubuntu 16.04 LTS 电脑型号：联想R720 参考链接：Ubuntu16.04下安装CUDA8.0和tensorflow                   ubuntu16.04 安装tensorflow-gpu1.3 cuda8 cudnn6.0                   ubuntu16.04下安装CUDA，cuDNN及tensorflow-gpu版本...
Ubuntu16.04 搭建 gtx1080+cuda9.0+cudnn7.0+tensoeflow+caffe+anaconda5.0
Youngo的博客
07-06 715
的地方发
Ubuntu16.04+CUDA9.0+Python2.7环境下安装OpenCV3.4
quokka
09-11 1560
花了两天时间终于安装好了opencv，遇到好几个bug发现能找到的解决方案比较少，同时需要翻墙，所以写下这个笔记记录一下。我是根据这个教程来安装OpenCV的，进行到第四步OpenCV的配置和编译开始报错： 报错1.Cmake编译opencv源码时出现以下报错： CMake Error: The following variables are used in this project, b...
ubuntu16.04下安装CUDA，CUDNNN，nvdia显卡驱动以及windows下安装TensorFlow
theworld666的博客
08-01 361
安装CUDA，CUDNNN，nvdia显卡驱动，opencv,tensorflow 显卡驱动 如图，一般会教的是比较麻烦的，要下载文件，但是我发现这种简便的方法也可以，只需要在软件更新中，在这个附加驱动上找到对应的就好了 ubuntu上安装CUDA以及CUDnn, CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（IS
ubuntu18.03+gtx1060显卡驱动+CUDA10+cudnn7.5
qq_42700637的博客
11-19 1836
ubuntu18.03+gtx1060显卡驱动+CUDA10+cudnn7.5 在安装显卡之前请先把ubuntu 18.04系统提前安装好。 需要准备的资料： NVIDIA 驱动 下载驱动 驱动到NVIDIA官网下载，在此下载页面选择合适的显卡，切记选择.run文件。 安装驱动 1 安装依赖 sudo apt-get install gcc g++ make //因为安装过程需要这些工...
Ubuntu 16.04+CUDA 8.0+CUDNN 6.0+OpenCV 3.6+Python 2.7/3.5 GPU 安装教程
"本篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04操作系统上搭建一个支持GPU的Caffe深度学习框架环境，涉及的主要组件包括CUDA 8.0、cuDNN 6.0、OpenCV 3.6以及Python 2.7和3.5。整个过程分为两个步骤：第一步是安装必要的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值