gtx1060+win10/ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.4+vs2013+pycharm/Anoconda

本文详细介绍了在Windows 10和Ubuntu 16.04环境下安装CUDA 9.0和TensorFlow GPU版本的过程,包括所需软件版本、下载链接及安装步骤,适用于希望在不同操作系统上进行深度学习开发的读者。

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一.win10 环境下

笔者在windows的安装情况如下:(配置是gtx1060 )

cuda 9.0

cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.2.24

(版本太高,对tensorflow等支持可能不大好,一般推荐9.0版本)

资源在官网可以下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Anoconda:tensorflow_gpu_1.7.0

(Anoconda 下载 tf_gpu:https://www.jianshu.com/p/8d0815cf0281)

Pycharm(community,社区版免费):tensorflow_gpu_1.2.0

(Pycharm 下载tf_gpu 参考博文:   http://www.likecs.com/show-51495.html

笔者本来是安装了vs2013 社区版的,故按照这篇博文运行了第一个cuda程序

https://blog.youkuaiyun.com/kyocen/article/details/51424161

二.Ubuntu16.04环境下

https://blog.youkuaiyun.com/u010397980/article/details/86512742

参考博文,内有下载链接,安装十分方便,特此感谢博主

 

 

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