分块图
当对数据进行统计时,除了使用堆积图外,分块图也是一种不错的选择。与堆积图不同的是,分块图将数据并列放置,能更好的体现出数据的差异性。
并列柱状图
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
data_x = np.arange(4)
dog1 = [4, 9, 5, 10]
dog2 = [7, 3, 6, 4]
bar_widt

本文介绍了在数据可视化中,分块图作为一种有效的方法,特别是在展示数据差异性时。具体讨论了并列柱状图和平行条形图这两种类型的分块图,它们能够清晰地对比不同类别之间的数据差异。
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