matplotlib-20 分块图

布比与迈克大炮

于 2020-08-18 10:30:02 发布

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分类专栏： matplotlib 文章标签：数据可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bubid/article/details/108071064

本文介绍了在数据可视化中，分块图作为一种有效的方法，特别是在展示数据差异性时。具体讨论了并列柱状图和平行条形图这两种类型的分块图，它们能够清晰地对比不同类别之间的数据差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matplotlib-20 分块图

分块图
并列柱状图
平行条形图

分块图

当对数据进行统计时，除了使用堆积图外，分块图也是一种不错的选择。与堆积图不同的是，分块图将数据并列放置，能更好的体现出数据的差异性。

并列柱状图

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

data_x = np.arange(4)
dog1 = [4, 9, 5, 10]
dog2 = [7, 3, 6, 4]