python中手动管理内存的必要性

最近在使用过往A股数据进行回测的时候，有一种算法需要遍历数据库内所有的A股数据文件并且进行循环计算，一个让人不快的现象是，越到后面，运算的速度越慢。因此我使用了psutil包跟踪程序所占用的内存。

print (u'内存使用：',psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss)

显示发现，随着我对于个股数据的csv文件遍历打开，我的内存占用从最开始的60Mb飙升到了6Gb，然后我电脑就卡死了

python号称智能管理内存，起码在这次的表现中，它是不合格的。对于这一问题的解决方法也很简单，就是每次循环结束之后将循环中用到的变量清理掉或者是赋值为空。

    data.clear()

使用了这么简单的一句代码后，内存占比就掉到了100Mb左右并一直保持到程序结束。

和C语言不同，python在使用变量之前并不需要对变量类型进行声明，这也就意味着在python程序运行的不同阶段，同一个变量名所指代的可能是不同的变量类型。

那么这时候的变量名是什么呢？按照我的理解，它是一个指向内存的指针，当我们在py