LeetCode刷题【Array】 Find Minimum in Rotated Sorted Array

【题目】

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

You may assume no duplicate exists in the array.

方法:

public class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int index=0;
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
            if(nums[i]>nums[i+1])
                index=i+1;
        }
        return nums[index];
    }
}

【参考】

https://leetcode.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/#/description

根据已有信息和相关经验,以下是针对 LeetCode 热门 100 的推荐顺序。该顺序结合了目类型、难度以及高频面试的特点,旨在帮助用户逐步掌握核心算法思想,并提升解能力。 ### 顺序安排 #### 一、基础数据结构类 这些目主要围绕数组、字符串、链表等基本数据结构展开,适合入门阶段练习,帮助熟悉编程语言和基础逻辑。 - **两数之和**(Two Sum)[^2] - **最长公共前缀**(Longest Common Prefix) - **有效的括号**(Valid Parentheses) - **合并两个有序链表**(Merge Two Sorted Lists) - **删除排序数组中的重复项**(Remove Duplicates from Sorted Array) #### 二、双指针与滑动窗口 这一类目常用于处理子数组或子字符串问,涉及固定或可变长度的窗口操作。 - **最长连续递增序列**(Find the Longest Substring with At Most K Distinct Characters) - **最小覆盖子串**(Minimum Window Substring)[^3] - **盛最多水的容器**(Container With Most Water) #### 三、二分查找 二分查找是高效搜索算法的基础,适用于已排序数组中查找特定值或边界条件。 - **搜索插入位置**(Search Insert Position) - **在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置**(Find First and Last Position of Element in Sorted Array)[^2] - **搜索旋转排序数组**(Search in Rotated Sorted Array) #### 四、动态规划 动态规划是解决最优化问的核心方法之一,建议从简单状态转移开始理解。 - **爬楼梯**(Climbing Stairs) - **最大子序和**(Maximum Subarray) - **不同路径**(Unique Paths) - **编辑距离**(Edit Distance) #### 五、树与图遍历 这部分内容涵盖深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及二叉树的基本操作。 - **二叉树的最大深度**(Maximum Depth of Binary Tree) - **对称二叉树**(Symmetric Tree) - **路径总和**(Path Sum) - **岛屿数量**(Number of Islands)[^2] #### 六、回溯与贪心算法 回溯法用于解决组合、排列、子集等问,而贪心算法适用于局部最优解能导出全局最优解的问。 - **组合总和**(Combination Sum) - **全排列**(Permutations) - **跳跃游戏**(Jump Game) - **买卖股票的最佳时机 II**(Best Time to Buy and Sell Stock II) #### 七、高级技巧与复杂型 这部分目难度较高,通常出现在进阶面试中,建议在掌握基础后挑战。 - **接雨水**(Trapping Rain Water) - **正则表达式匹配**(Regular Expression Matching) - **最长有效括号**(Longest Valid Parentheses) --- ### 示例代码:滑动窗口模板 ```java int start = 0, end = 0, sum = 0, res = Integer.MAX_VALUE; while (end < n) { sum += nums[end++]; while (sum >= target) { res = Math.min(res, end - start); sum -= nums[start++]; } } ``` ---
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