affect, effect, influence用法区别

本文详细解析了英语词汇affect与effect的区别,包括它们作为动词和名词时的不同用法,以及与influence之间的差异。

区别一:affect 与 effect 均可表示“影响”,其区别是:前者是动词(及物),主要指一时的影响,着重影响的动作,可指一般意义的影响(不分好坏),也可指不良影响;后者是名词(可数或不可数),两者的关系大致为:affect=have an effect on。如:

To affect a policy is to have an effect on it. 影响一项政策就是对该政策具有一种影响。

The news did not affect her at all.=The news had no effect on her at all. 这条消息对她没有一点影响。

注:effect 有时虽用作动词(及物),但不表示“影响”,而表示“实现”或“产生”等。如:

They effected their escape in the middle of the night. 他们半夜逃脱了。

He effected great changes in the company. 他使公司发生了巨大的变化。

 

区别二:influence 表示“影响”,主要指对行为、性格、观点等产生间接的或潜移默化的影响。可用作动词(及物)或名词(通常不可数,但有时可连用不定冠词)。如:

What you read influences your thinking. 你读的东西对你的思想有影响。

Television has a strong influence on people. 电视对人有很大的影响。(from www.nmet168.com)

It’s clear that her painting has been influenced by Picasso. 她的画显然受了毕加索的影响。

引自:http://www.nmet168.com/Article/200804/1537.html

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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