anaconda创建虚拟环境并且与在pycharm中的使用

本文详细介绍了如何从下载Anaconda开始,到创建并配置Python虚拟环境,使用清华源加速安装过程,以及如何将Anaconda环境与PyCharm集成,实现高效的Python开发环境搭建。

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##下载并且安装
官网下载:anaconda官网
在这里插入图片描述

安装好之后创建虚拟环境

  1. 创建一个python3.7的虚拟环境 conda create --name python37 python=3.7 (时间会很慢,建议使用清华源),conda使用清华源:
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
    conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes
切换不使用清华源: conda config --remove-key channels

2.创建好虚拟环境之后: # To activate this environment, use
进入虚拟环境 $ conda activate python37_env

To deactivate an active environment, use
退出虚拟环境 $ conda deactivate

  1. 查看所有的虚拟环境 conda env list
  2. 删除虚拟环境: conda remove --name python37_env–all
  3. 安装第三方包:
    conda install requests 或者 pip install requests
  4. 与JetBrains PyCharm 连接
    在工作环境中我们会集成开发环境去编码, PyCharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合

在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了

最后就可以想python 环境一样使用conda环境了。

<think>好的,用户想了解如何使用Anaconda创建虚拟环境,并在PyCharm中配置。我需要根据提供的引用资料来整理步骤,确保信息准确。首先,得先确认用户是否已经安装了Anaconda,可能需要先提一下安装步骤,但根据引用3和4,引用里提到安装Anaconda的部分,所以可能应该先简要说明安装,然后创建环境。不过用户的问题主要是创建和配置,可能用户已经安装好了,所以重点放在创建和配置步骤。 接下来,创建虚拟环境的命令是conda create -n your_env_name python=X.X,这点引用4里有详细说明。然后激活环境的命令是conda activate env_name,退出则是conda deactivate,这部分引用2和引用1有提到。安装包的部分可以用conda或pip,比如PyTorch或者requirements.txt,引用1提到使用conda安装PyTorch和pip安装requirements.txt,可能需要提到这些可选步骤。 然后在PyCharm中配置的步骤,引用3和引用1都提到了。需要打开项目,进入设置,找到Python解释器,添加Conda环境,选择现有环境,找到刚才创建的envs目录下的python.exe。需要详细说明每一步的路径选择,确保用户能正确找到解释器位置。 需要检查是否有遗漏的步骤,比如是否要提前打开Anaconda Prompt或者配置环境变量?引用2提到要在cmd里处理命令,前提是配置好环境变量。所以可能需要提醒用户确保conda命令可用,如果不行的话,可能需要配置PATH或者使用Anaconda Prompt。 最后,生成相关问题,需要根据内容提出相关问题,比如如何管理环境中的包,不同项目如何使用不同环境,常见错误处理等。需要确保问题相关且有参考价值。 另外,格式方面要注意行内数学公式用$...$,但这里可能用不到数学公式,所以可能不用处理。独立公式也没有,所以主要关注步骤的正确性和引用标注。每个步骤的末尾要自然添加引用标记,比如创建环境的步骤来自引用4,配置PyCharm的部分来自引用3和引用1。 需要确保语言口语化,但因为是中文回答,保持清晰分步即可。可能还需要注意用户可能遇到的常见问题,比如环境未正确识别,路径错误等,但用户问题中没有提到,所以可能不需要展开,但生成的问题中可以包含这些。</think>### 如何用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置? 以下是详细步骤说明,帮助您完成从创建虚拟环境PyCharm配置的全流程: --- #### **一、使用Anaconda创建虚拟环境** 1. **安装Anaconda(如未安装)** 从Anaconda官网下载并安装适合您操作系统的版本。安装完成后,确保`conda`命令可在终端或命令行中调用[^3]。 2. **创建虚拟环境** 在终端(Windows使用Anaconda Prompt或cmd,macOS/Linux使用终端)输入以下命令: ```bash conda create -n your_env_name python=X.X ``` - `your_env_name`:自定义环境名称(如`my_project`) - `X.X`:指定Python版本(如`3.8`) 此命令会在Anaconda安装目录的`envs`文件夹下生成对应环境文件[^4]。 3. **激活虚拟环境** ```bash conda activate your_env_name ``` 激活后,终端的提示符会显示当前环境名称。 4. **安装依赖包(可选)** - 使用`conda install package_name`或`pip install package_name`安装所需包。 - 批量安装依赖:将依赖写入`requirements.txt`后运行`pip install -r requirements.txt`[^1]。 5. **退出虚拟环境** ```bash conda deactivate ``` --- #### **二、在PyCharm中配置虚拟环境** 1. **打开PyCharm并进入项目** 选择需要配置环境的项目。 2. **打开解释器设置** - 点击菜单栏的 **File > Settings**(Windows/Linux)或 **PyCharm > Preferences**(macOS)。 - 选择 **Project: [项目名] > Python Interpreter**。 3. **添加Conda环境** - 点击右上角齿轮图标,选择 **Add**。 - 在弹出的窗口中选择 **Conda Environment**,勾选 **Existing environment**。 - 点击右侧的 **…** 按钮,浏览至Anaconda安装目录下的`envs/your_env_name/python.exe`(Windows)或`envs/your_env_name/bin/python`(macOS/Linux)[^3]。 4. **验证配置** 确认PyCharm中已显示新添加的解释器,并检查依赖包是否加载成功。 --- #### **三、示意图** ```plaintext Anaconda环境路径示例(Windows): C:\Users\YourName\Anaconda3\envs\my_project\python.exe ``` --- #### **注意事项** - **环境变量配置**:若终端无法识别`conda`命令,需将Anaconda的安装路径(如`C:\Anaconda3\Scripts`)添加到系统环境变量`PATH`中[^2]。 - **多项目管理**:建议为每个项目单独创建虚拟环境,避免依赖冲突。 ---
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