anaconda中虚拟环境的建立与在pycharm中的设置

本文涉及内容：

1.anaconda虚拟环境的建立

2.pycharm中利用建立好的虚拟环境

3.使用国内镜像快速安装第三方库

自己先在Anaconda官网下载anaconda，链接如下：

https://www.anaconda.com/products/distribution/start-coding-immediately

下载后打开命令行窗口：

下面开始建立虚拟环境：

1.建立虚拟环境

conda create -n virtual_env_opencv python=3.7

其中virtual_env_opencv为你建立的虚拟环境的名称，可自己定义，3.7为Python的版本号，可根据自身需要设置。温馨提示：要搞清自己目的是什么，并不是版本越高越好，后续加载的库需要和Python的版本相匹配，例如opencv3.4之后的一些版本相关的算法模型开始收费，较低的版本还可以免费使用。

2.激活（打开）虚拟环境

conda activate virtual_env_opencv 

3.查看相关信息（检验是否创建成功）

conda info

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以下为选操作部分（也可跳过此步骤直接在pycharm中安装第三方库）

添加清华镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

使之生效：

conda config --set show_channel_urls yes

之后再通过执行以下代码即可看到相关信息被加入了虚拟环境

conda info

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4.在pycharm中使用建立好的虚拟环境（虚拟环境的目的就是可以使用不同的配置解决不同的项目）

打开pycharm建立新项目。

File - Settings - Project:(你的项目名) - Python Interpreter

点击右上角齿轮状的设置，点击Add

 依次点击红框内容

在Existing environment中找到刚才建立的虚拟环境地址，将python.exe作为解释器

 依次点击OK即可

5.之后就可以在pycharm的终端安装第三方库了

（尽量不要使用官网安装，很慢并且很大概率会运行超时报错而安装失败）

以安装numpy为例，在pycharm终端输入以下代码：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

后面的地址也可使用其他镜像，清华镜像比较快。

之后键入

pip list

即可查看目前项目中安装的第三方库有哪些，在pycharm终端中安装的库同时在命令行中也有所体现。

在命令行中进入虚拟环境：

conda activate virtual_env_opencv

之后输入：

pip list

即可查看这个虚拟环境中已经存在了刚才安装的库！

接下来就可以开始你的项目了~