brytlevson的博客

在python版本>=3.7的情况下,安装Xgboost版本>=1.6.1就解决了。python3.7一下安装不了Xgboost版本>=1.6.1。

用sk-learn实现一个简单的新闻的分类预测 总结思路： 数据处理 1.采集数据，按照机器学习用的数据的需求然后进行数据清洗合并重构等； 2.准备好停用词语料库； 以上两点是之前已经处理好的数据，这里就不多做介绍了。 构建特征工程 构建特征，抽取所有的词作为特征 以特征词在新闻中出现的次数为特征值 构建特征矩阵和特征向量 选择合适的模型进行训练（这里用到了朴素贝叶斯、逻辑回归，基本上效果差不多...