利用 Google AI 工具提升应用智能化：ML Kit、TensorFlowLite、Cloud Vision、AutoML、Gemini

最新推荐文章于 2025-10-24 12:34:25 发布

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#1024程序员节 #kotlin #tensorflow #gemini #ML Kit

在code应用开发中，机器学习和人工智能正逐渐成为提升用户体验和应用智能化的重要手段。Google 提供了多种强大的 AI 工具，可以帮助开发者快速集成各种机器学习功能。本文将详细介绍五个关键工具：

Firebase ML Kit、TensorFlow Lite、Google Cloud Vision API 、Google Cloud AutoML、Gemini

并提供实际的代码示例，以帮助开发者在项目中应用这些工具。
在这里插入图片描述
1. Firebase ML Kit：轻松集成机器学习功能
Firebase ML Kit 是一个功能强大的工具，适用于移动开发，特别是 Android 应用。它提供了一系列预训练模型，使得开发者能够快速实现机器学习功能，比如图像识别、文本识别等。

示例：条形码识别
在 Android 应用中，使用 ML Kit 进行条形码识别的代码如下：

import com.google.firebase.ml.vision.FirebaseVision
import com.google.firebase.ml.vision.barcode.FirebaseVisionBarcodeDetector
import com.google.firebase.ml.vision.common.FirebaseVisionImage

fun processImage(bitmap: Bitmap) {
    val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)
    val detector: FirebaseVisionBarcodeDetector = FirebaseVision.getInstance().visionBarcodeDetector

    detector