《提示词竞争力:与大模型高效对话》全文分享~~

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《提示词竞争力:与大模型高效对话》简介

提示词竞争力:与大模型高效对话 冯亚楠 李小红 刘旭等 清华大学出版社【行情 报价 价格 评测】-京东

本书系统介绍提示词工程涉及到的各种知识,通过本书的学习,读者可以高效掌握提示词的应用技巧,并精通AI助手工具((千问、豆包、元宝、DeepSeek、百度千帆、智谱清言等))的使用方法。

读者可以从千问、豆包、元宝、DeepSeek、百度千帆、智谱清言等AI助手中,任意选用一款来学习本书。

《提示词竞争力:与大模型高效对话》内容简介、前言-优快云博客

目录

第 1 章 认识提示词1

第 2 章 角色设定机制21

第 3 章 职场办公提示词应用38

第 4 章 求职就业提示词应用63

第 5 章 教育学习提示词应用81

第 6 章 日常生活提示词应用101

第 7 章 提示词进阶技巧124

第 8 章 副业创业提示词应用141

第 9 章    内容创作提示词应用166

第 10 章 提示词迭代优化201


第 1 章 认识提示词1

1.1 提示词入门-优快云博客1

1.1.1 什么是提示词1

1.1.2 提示词与普通搜索的本质区别2

1.1.3 提示词如何影响大模型输出3

1.1.4 什么是提示词工程4

1.1.5 学好提示词工程能带来什么4

1.2 提示词的五个核心要素-优快云博客5

1.2.1 任务描述:说清楚要做什么5

1.2.2 背景信息:给出必要的上下文7

1.2.3 输出要求:定义想要的结果8

1.2.4 格式约束:控制内容的呈现方式9

1.2.5 示例参考:用样本引导大模型方向10

1.3 提示词五个核心要素的组合搭配-优快云博客11

1.3.1 不同场景下的要素取舍11

1.3.2 要素顺序对输出的影响12

1.3.3 完整提示词案例拆解13

1.3.4 模糊指令的常见问题与修正14

1.3.5 自检提问法验证指令质量15

1.4 【任务实训】从真实需求出发,写出你的第一个完整提示词-优快云博客17

1.4.1 实训目标17

1.4.2 任务场景17

1.4.3 构建提示词17

1.4.4 最终的提示词19

1.4.5 最终的输出19

第 2 章 角色设定机制21

2.1 为什么要设定角色-优快云博客21

2.1.1 无角色设定默认输出特点21

2.1.2 有无角色设定的输出差异对比22

2.1.3 角色设定对语气专业度的影响23

2.2 角色设定的写法-优快云博客24

2.2.1 角色设定基本句式24

2.2.2 角色背景细化方式25

2.2.3 风格立场的附加约束写法26

2.2.4 角色设定在提示词中的位置27

2.2.5 角色设定的常见错误与修正28

2.3 常见角色类型写法-优快云博客29

2.3.1 专家身份类角色的写法29

2.3.2 风格定制类角色的写法30

2.3.3 目标读者类角色的写法31

2.3.4 对话伙伴类角色的写法33

2.4 【任务实训】同一个问题不同角色输出对比-优快云博客34

2.4.1 实训目标34

2.4.2 任务场景34

2.4.3 构建提示词35

2.4.4 最终提示词36

2.4.5 最终输出36

第 3 章 职场办公提示词应用38

3.1 会议管理-优快云博客38

3.1.1 开会前快速拟定议程38

3.1.2 发言要点整理39

3.1.3 录音记录转会议纪要39

3.1.4 跨部门协调方案40

3.1.5 会后复盘总结40

3.2 邮件处理-优快云博客41

3.2.1 工作进度汇报邮件撰写41

3.2.2 向上级请示时的措辞选择42

3.2.3 委婉催促对方回复42

3.2.4 拒绝不合理要求的得体表达43

3.2.5 项目出现问题时的说明邮件43

3.3 职场文档-优快云博客44

3.3.1 周报/月报生成44

3.3.2 活动策划方案大纲提炼44

3.3.3 操作手册与说明书制作45

3.3.4 项目复盘报告结构搭建45

3.3.5 工作交接说明要点整理46

3.4 汇报演示-优快云博客47

3.4.1 从文档中提炼PPT大纲47

3.4.2 每页核心观点精简表达47

3.4.3 数据图表文字说明48

3.4.4 演讲逐字稿生成技巧48

3.4.5 预判听众问题并提前准备回答48

3.5 数据分析-优快云博客49

3.5.1 表格数据初步分析描述49

3.5.2 调研问卷的设计与题目生成50

3.5.3 数据报告结论的提炼方式50

3.5.4 可视化图表的文字解读51

3.6 技术开发-优快云博客51

3.6.1 生成Excel数据清洗脚本51

3.6.2 快速定位Debug报错信息52

3.6.3 实现定时任务与自动化报表52

3.6.4 理解复杂代码逻辑54

3.6.5 生成函数接口的注释54

3.6.6 整理技术文档55

3.7 团队协作-优快云博客55

3.7.1 大任务的步骤拆解56

3.7.2 将模糊工作说明改写清晰56

3.7.3 给团队成员的书面反馈意见57

3.7.4 新人培训材料的框架搭建57

3.8 职场法务辅助-优快云博客58

3.8.1 劳动合同核心条款要点整理58

3.8.2 简单协议草稿框架58

3.8.3 法律概念通俗化解释59

3.8.4 知识产权问题梳理59

3.9 【任务实训】从办公小白成为职场专业人士-优快云博客60

3.9.1 实训目标60

3.9.2 任务场景60

3.9.3 操作全流程60

第 4 章 求职就业提示词应用63

4.1 简历撰写-优快云博客63

4.1.1 根据岗位要求重新提炼工作经历63

4.1.2 应届生简历的项目经历怎么写64

4.1.3 跨行业求职时的经历转化描述64

4.1.4 用数据量化工作成果如何表达64

4.1.5 简历自我评价差异化写法65

4.2 求职信撰写-优快云博客65

4.2.1 让HR愿意读下去的开头写法65

4.2.2 没有直接经验时怎么展示潜力66

4.2.3 心仪公司的定向求职信起草66

4.2.4 求职信结尾主动跟进表达66

4.3 面试准备-优快云博客67

4.3.1 岗位要求拆解与能力自查67

4.3.2 准备自我介绍68

4.3.3 被问缺点时既诚实又不减分的说法68

4.3.4 生成反问面试官问题清单69

4.3.5 压力面试场景下的应对思路69

4.4 面试跟进-优快云博客70

4.4.1 面试结束后当天发送感谢邮件70

4.4.2 等待超过一周没有消息时怎么催71

4.4.3 收到口头offer后书面确认71

4.4.4 同时拿到多个offer时的婉拒写法71

4.5 薪资谈判-优快云博客72

4.5.1 整理谈薪前需要准备的信息72

4.5.2 HR给出的薪资低于预期时的回应方式73

4.5.3 用业绩数据支撑薪资要求的表达73

4.5.4 谈薪陷入僵局时的台阶设计73

4.6 职业转型-优快云博客74

4.6.1 转行时可迁移能力的梳理呈现74

4.6.2 解释离职原因而不引发负面联想75

4.6.3 空窗期经历的正向叙述方法75

4.6.4 整理职业规划问题的回答内容75

4.7 离职交接-优快云博客76

4.7.1 离职申请的得体表达76

4.7.2 工作交接文档内容整理76

4.7.3 离职后请求同事写推荐信77

4.8 【任务实训】毕业生靠一份打磨的简历拿到大厂面试机会-优快云博客78

4.8.1 实训目标78

4.8.2 任务场景78

4.8.3 操作全流程78

第 5 章 教育学习提示词应用81

5.1 知识理解-优快云博客81

5.1.1 某个概念反复看不懂时换个角度解释81

5.1.2 将教材中的抽象理论用生活案例讲清楚82

5.1.3 把两个容易混淆的概念放在一起比较82

5.1.4 读完一篇长文章后提炼核心观点83

5.2 备考复习-优快云博客83

5.2.1 根据考试大纲生成高频考点清单83

5.2.2 针对薄弱章节快速出一套练习题84

5.2.3 把零散笔记整理成可以背诵的要点85

5.2.4 为记不住的知识点生成联想记忆口诀85

5.2.5 开放性大题的答题角度与思路整理86

5.3 语言学习-优快云博客86

5.3.1 模拟真实场景的外语对话练习86

5.3.2 翻译腔的识别与改写87

5.3.3 英语写作完成后的润色与问题指出87

5.3.4 生词的记忆技巧88

5.4 职业技能提升-优快云博客88

5.4.1 备考某类职业证书89

5.4.2 行业报告的快速阅读与信息提取89

5.4.3 专业技能短板的针对性提升建议90

5.4.4 新学知识整理成可分享的内容90

5.5 教学辅助-优快云博客91

5.5.1 生成教案基本内容91

5.5.2 针对学生常见错误设计专项练习92

5.5.3 设计课堂互动活动环节92

5.5.4 撰写学生书面评语93

5.5.5 整理家长会发言内容93

5.6 自学规划-优快云博客94

5.6.1 零基础入门某领域学习94

5.6.2 利用碎片时间高效学习的计划安排95

5.6.3 设计易忘易错内容的复习节奏95

5.6.4 读书笔记整理96

5.7 【任务实训】老师用AI将备课时间从数小时压缩到十几分钟-优快云博客97

5.7.1 实训目标97

5.7.2 任务场景97

5.7.3 操作全流程97

第 6 章 日常生活提示词应用101

6.1 旅游出行-优快云博客101

6.1.1 根据天数和偏好生成自由行详细行程101

6.1.2 出发前按需整理行李的打包清单102

6.1.3 带老人或小孩出行时的路线调整103

6.1.4 旅行预算的分项估算控制建议103

6.1.5 为旅途中的照片生成配文发朋友圈104

6.2 健康运动-优快云博客105

6.2.1 根据身体状况制订居家锻炼计划105

6.2.2 办公室久坐人群的每日活动安排105

6.2.3 挑选适合入门者的运动项目106

6.2.4 健康生活习惯打卡计划106

6.3 美食烹饪-优快云博客107

6.3.1 根据冰箱现有食材搭配菜品107

6.3.2 某道菜的详细制作步骤与火候说明107

6.3.3 宴请朋友时的菜单搭配108

6.3.4 按热量或营养需求推荐一周食谱108

6.3.5 去餐厅探店后写点评109

6.4 家居生活-优快云博客109

6.4.1 新房装修风格的描述参考109

6.4.2 居家物品持续囤积时的收纳分区建议110

6.4.3 搬家前后事项清单整理110

6.4.4 家电出现问题时的初步排查步骤111

6.5 社交人际-优快云博客112

6.5.1 起草婚礼或生日宴上的祝酒词112

6.5.2 不好开口与长辈沟通事情怎么用文字表达112

6.5.3 朋友陷入低谷时说什么比较合适113

6.5.4 与人发生误会后的书面解释113

6.5.5 初次见面打破冷场的话题选择113

6.6 理财消费-优快云博客114

6.6.1 每月收支记录分类整理114

6.6.2 大件商品购买前的对比分析115

6.6.3 制订可以坚持的储蓄目标计划115

6.6.4 货不对板时如何维权116

6.6.5 通俗化解释常见的理财概念116

6.7 兴趣爱好-优快云博客117

6.7.1 入门一项新爱好的准备117

6.7.2 读完一本书后整理读书笔记118

6.7.3 养宠物遇到行为问题时的处理建议118

6.7.4 把某段经历整理成值得留存的文字记录119

6.8 【任务实训】靠AI一下午搞定十天旅游自由行的全部行程安排-优快云博客120

6.8.1 实训目标120

6.8.2 任务场景120

6.8.3 操作全流程120

第 7 章 提示词进阶技巧124

7.1 举例引导法-优快云博客124

7.1.1 举例引导的作用与适用场景124

7.1.2 单个示例与多个示例的使用选择125

7.1.3 示例质量对输出结果的影响126

7.2 逐步推理法-优快云博客127

7.2.1 直接作答与逐步推理的输出差异127

7.2.2 触发逐步推理的提示词写法128

7.2.3 逐步推理适用的任务类型129

7.3 任务拆解法130

7.3.1 整体提问与分步提问的结果对比130

7.3.2 任务拆解基本思路131

7.3.3 判断任务是否需要拆解131

7.4 反向提问法-优快云博客132

7.4.1 模型先问再答的设计逻辑132

7.4.2 反向提问的适用场景133

7.4.3 反向提问的触发写法134

7.5 多轮对话管理-优快云博客134

7.5.1 单轮对话与多轮对话的区别135

7.5.2 对话跑偏的原因与纠正方法135

7.5.3 模型在对话中遗忘前文的应对写法136

7.5.4 长对话中的信息维护技巧136

7.5.5 追问与纠正的有效句式137

7.6 【任务实训】用进阶技巧进行一次复杂多轮对话-优快云博客137

7.6.1 实训目标137

7.6.2  任务场景137

7.6.3 构建提示词138

7.6.4 最终提示词140

7.6.5 最终输出140

第 8 章 副业创业提示词应用141

8.1 创业方向-优快云博客141

8.1.1 个人技能变现路径梳理141

8.1.2 赛道竞争程度初步判断142

8.1.3 目标客群精准锁定143

8.1.4 副业转全职时机评估143

8.2 商业计划-优快云博客144

8.2.1 生成轻量级商业计划144

8.2.2 梳理产品定价逻辑145

8.2.3 制定冷启动阶段的获客方案145

8.2.4 营收模型基本测算146

8.2.5 风险预判与应对方案147

8.3 个人品牌-优快云博客147

8.3.1 个人IP定位方向148

8.3.2 自我介绍与个人简介的多场景版本148

8.3.3 行业经验转化为内容素材149

8.3.4 建立专业信任感的表达选择149

8.4 电商运营-优快云博客150

8.4.1 商品标题关键词优化写法150

8.4.2 产品详情页卖点描述151

8.4.3 买家差评的专业回复处理151

8.4.4 客服常见问题话术生成151

8.4.5 直播带货脚本的基本框架152

8.5 接单与客户管理-优快云博客153

8.5.1 服务范围与报价单的规范写法153

8.5.2 初次洽谈客户沟通154

8.5.3 需求不清晰时如何确认155

8.5.4 客户提出超范围要求时的应对话术155

8.5.5 长期客户维护的沟通技巧156

8.6 产品服务设计-优快云博客156

8.6.1 服务套餐结构化156

8.6.2 编写服务说明文档157

8.6.3 客户案例与成果展示158

8.6.4 服务升级方案设计思路158

8.7 创业事务处理-优快云博客159

8.7.1 整理合作协议基本条款159

8.7.2 起草职责分工说明文档160

8.7.3 简单财务记录分类160

8.7.4 创业阶段常见的法律问题161

8.8 【任务实训】将手工爱好转化成月入上万的线上生意-优快云博客162

8.8.1 实训目标162

8.8.2 任务场景162

8.8.3 操作全流程162

第 9 章 内容创作提示词应用166

9.1 选题策划-优快云博客166

9.1.1 找到某个垂直领域的持续更新方向166

9.1.2 把一个大话题拆解成系列内容167

9.1.3 结合热点事件找到合适的切入角度168

9.1.4 内容发布节奏排期规划169

9.2 文章写作-优快云博客170

9.2.1 让人看完第一段就想继续读的开头170

9.2.2 干货类文章的结构搭建171

9.2.3 把专业知识写得让普通人看懂172

9.2.4 故事型文章的叙事节奏把控173

9.2.5 文章结尾引导读者互动174

9.3 标题设计-优快云博客175

9.3.1 为同一篇内容生成十个不同风格的标题175

9.3.2 让人忍不住点开的悬念式标题写法176

9.3.3 标题长度适配不同平台177

9.3.4 标题党与好标题之间的边界把握178

9.4 短视频脚本-优快云博客179

9.4.1 三分钟以内短视频节奏设计179

9.4.2 开头五秒留住观众的写法180

9.4.3 生成知识类视频口播稿181

9.4.4 起草情景剧脚本对话内容182

9.4.5 规划系列视频的整体故事线182

9.5 图文内容-优快云博客183

9.5.1 小红书笔记从标题到正文的完整生成184

9.5.2 设计公众号图文排版内容185

9.5.3 产品测评图文的真实感呈现186

9.5.4 教程类图文步骤拆解写法186

9.6 创意写作-优快云博客187

9.6.1 给卡壳故事提供情节发展方向187

9.6.2 人物性格设定与背景故事构建189

9.6.3 节日祝福语个性化定制写法189

9.6.4 征文比赛题目多角度构思190

9.7 内容优化-优快云博客191

9.7.1 文章旧内容翻新191

9.7.2 提升文章可读性的润色处理192

9.7.3 把口语化表达改写成适合发布的文字193

9.7.4 找出文章中逻辑不顺的段落并修正193

9.8 【任务实训】新人博主借助AI实现单篇笔记破十万阅读-优快云博客194

9.8.1 实训目标194

9.8.2 任务场景195

9.8.3 操作全流程195

第 10 章 提示词迭代优化201

10.1 提示词质量评估-优快云博客201

10.1.1 制定输出达标标准201

10.1.2 常见输出问题的类型归因202

10.1.3 提示词质量评估的整体思路203

10.2 系统化调优方法-优快云博客204

10.2.1 单变量调整原则204

10.2.2 问题定位优先于修改205

10.2.3 调优记录的价值206

10.3 完整迭代案例-优快云博客207

10.3.1 案例背景207

10.3.2 初始提示词207

10.3.3 第一轮问题诊断208

10.3.4 第二轮调整效果209

10.3.5 第三轮精细调整209

10.3.6 最终版本总结与复盘210

10.4 【任务实训】将一份普通的提示词经过迭代变成满意版本-优快云博客210

10.4.1 实训目标210

10.4.2 任务场景211

10.4.3 构建提示词211

10.4.4 最终提示词213

10.4.5 最终输出213

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夏天又到了的专栏 238

GEE案例:计算区域生态总体脆弱性分析

计算区域生态总体脆弱性分析需要考虑多个指标和因素。下面是一个基本的方法:选择指标:选择一组能够反映区域生态系统脆弱性的指标。这些指标可以包括生物多样性指数、森林覆盖率、湿地保护率、土地退化程度等。为每个指标分配权重:为了使得各指标在计算中的重要性相对均衡,可以为每个指标分配一个权重。权重可以根据各指标的重要性和可利用的数据进行确定。数据收集和处理:收集每个指标的数据,并对其进行处理,确保数据的准确性和一致性。如果有需要,可以对数据进行归一化处理。计算指标值:根据收集的数据和权重,计算每个指标的值。

此星光明博客 464

10.3 完整迭代案例

这一节用一个完整的迭代案例,把前两节讲的所有方法放进真实的操作过程中,让你看到一条提示词从初版到最终版的完整演变路径,每一轮改了什么、为什么这样改、改完之后有什么变化。有数据,也有判断,基本方向是对的。”这类元叙述,直接从你对这个季度业务的一个核心判断开始,比如“这个季度有一件事让我对内容运营的逻辑有了新的理解”,或者类似的方式,让开头有观点感。合作视为同等量级的渠道,但这季度的数据说明,内容型引流的效率在我们这个平台上更高,可能因为我们的用户决策更依赖内容信任,而不是曝光量。小周看完,满意了很多。

夏天又到了的专栏 268

面试问题总结——关于YOLO系列(三)

接着上篇的的YOLO系列面试问题总结,加油,冲! 三.YOLOv3 1.YOLOv3主干网络BackBone——Darknet-53网络结构(因为有53个卷积层) (原论文中Darknet53的尺寸是在图片分类训练集上训练的,所以输入的图像尺寸是256x256,而在YOLOv3中输入尺寸是416×416)   ①上图中,Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢?   我们知道ImageNet有大概1000个分类,而模型预测某张图片时,会给出1000个按概率从高.

boss-dog 1万+

实战避坑:基恩士KV8000 PLC与C#上位机链路通讯全流程实现(含ST代码+上位机源码)

本文详细讲解了基恩士KV8000 PLC与C#上位机的TCP链路通讯实现,从PLC端的ST代码编写、通讯配置,到上位机的通讯类封装、界面实现,再到实战避坑和性能优化,提供了完整的可复用方案。该方案已在实际产线项目中验证,支持实时数据采集和控制指令下发,稳定性和可靠性满足工业场景需求。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 1176

6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。

Mardi_Ladin的博客 265

行业变革下的功能安全落地痛点3:高阶智驾安全责任转移 —— 从 “人为中心” 到 “机器主责” 的产业阵痛

文章围绕高阶智驾(L3 级)落地挑战,探讨安全责任从 “人控” 向 “机控” 转移的本质、技术短板导致的责任模糊、全球法规实践及技术 - 法规 - 保险的破局路径。

my9111526 125

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 1万+

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

医疗 AI 有两种,别混着谈:一个改流程,一个改范式

InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台,提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能,辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志(JMA Journal)的一篇综述(Review Article):基本事实:这一点必须先说清:这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想,不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口(见第三节)。本文只谈它的术语辨析与科学方法论,不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部

2601_96948740的博客 187

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

在Codex 让AI模型 拥有长期智能记忆

本文介绍Claude-Mem V15新功能——智能记忆召回,解决AI遗忘、重复提示、执行不一致等问题。通过本地部署claude-mem,实现自动记录决策(如数据库选型)、跨会话智能召回,支持记忆写入、检索、遗忘全流程闭环。相比传统记忆方案,其基于Hooks自动捕获工具调用,结构化存储,可追溯、可共享、可清理,显著提升工程效率与协作一致性,是长期项目中理想的“工作黑匣子”与“工程脑”。

米莱虾 248

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 216

河道漂浮物目标检测数据集

目标检测,yolo,河道漂浮物目标检测数据集

DL_data_set的博客 169

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题:计算机不懂文字,但懂数字│▼文本 → 向量(1024维浮点数数组)│▼相似度解决的问题:怎么判断两个向量(文本)有多接近│▼余弦相似度:看向量方向的夹角,越接近0°越相似│▼最终效果:语义搜索——理解意思,而非字面匹配一句话总结:Embedding 把文字变成数字,余弦相似度比较数字的方向,两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 62

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻:Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读,数学能力提升依赖Python+50次迭代;②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程;③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱;④$800开源全域抓取机器人Stringman;⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机;⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型;⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元,6个月增90%。

johnsong2009的博客 492

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图,对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例(配置:12 层 × 768,12 头,FFN 3072,词表 40478,共 117M 参数)。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半,只留解码器,然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异(框图中标 ★):h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 225

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 589

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)2026年6月,面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位,针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点,提出注意力图元学习模型AGML(Attentional Graph Meta‑Learning),结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术,在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位,同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景:二维室内空间,障碍物造成信号遮挡,

weixin_42963026的博客 309

顾客已经关门,视觉售货柜还在处理旧画面:延迟积压怎么查?~YH

用有界队列约束资源,用明确证据规则处理丢弃,用连续完成水位核对关门边界,才能解释等待是否结束。按下文的模拟时刻计算,六秒内采集一百二十帧,关门时已完成七十一帧,一帧正在处理,四十八帧排队,共四十九帧尚未完成。证据保留也应记录缺口:资源不足时,是按既定规则暂停新会话、转入人工核验,还是采取其他已批准的降级方式,应在系统设计阶段明确,而不是在关门后悄悄忽略缺失。**每帧计算时间没变,顾客等待仍能累积。按本表的首帧时刻,关门时第七十二帧尚在处理中:七十一帧完成、一帧处理、四十八帧等待,合计一百二十帧。

2601_96446351的博客 241

语音识别与语音合成的技术原理及应用

语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。

weixin_62919816的博客 169

视觉推理是在看图,还是依赖语言先验猜答案?

问一张香蕉照片“它是什么颜色”,回答黄色可能来自看图,也可能来自常识。把香蕉换成红色,错误才显露出来;但答错仍可能是没看清颜色、没理解问题,或没有把看到的属性用于回答。**总正确率不能独自区分这些解释。**封面中的红色香蕉只是概念插画,不是论文测试样本。

weixin_44369324的博客 136
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