MySQL索引对查询速度的影响

【图书推荐】《MySQL 9从入门到性能优化（视频教学版）》-优快云博客

《MySQL 9从入门到性能优化（视频教学版）（数据库技术丛书）》(王英英)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)

MySQL9数据库技术_夏天又到了的博客-优快云博客

MySQL中提高性能的一个有效方式就是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且可加快查询的速度，因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。本小节将介绍索引对查询速度的影响。

如果查询时没有使用索引，查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样的查询速度会很慢。如果使用索引进行查询，查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。

【例14.2】下面是查询语句中不使用索引和使用索引的对比。

首先，分析未使用索引时的查询情况，EXPLAIN语句执行如下：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM fruits WHERE f_name='apple';
+----+-------------+---------+------+-----------------+--------+----------+-------+--------+---------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys   | key    | key_len  | ref   | rows  | Extra     |
+----+-------------+---------+------+-----------------+--------+---------+--------+--------+---------------+
|  1 | SIMPLE      | fruits  | ALL  | NULL            | NULL   | NULL     | NULL | 15    | Using where |
+----+-------------+---------+------+-----------------+--------+---------+--------+--------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，rows列的值是15，说明“SELECT * FROM fruits WHERE f_name='apple';”查询语句扫描了表中的15条记录。

然后，在表fruits的f_name字段上加上索引。执行添加索引的语句及结果如下：

mysql> CREATE INDEX index_name ON fruits(f_name);
Query OK, 0 rows affected (0. 04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

现在，分析上面的查询语句，执行的EXPLAIN语句及结果如下：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM fruits WHERE f_name='apple';
+----+-------------+---------+------+-----------------+--------------+----------+-------+------+---------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys   | key          | key_len | ref   | rows | Extra     |
+----+-------------+---------+------+-----------------+---------------+----------+-------+------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | fruits  | ref  | index_name      | index_name   |255    | const |    1 | Using where |
+----+-------------+---------+------+-----------------+---------------+----------+-------+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，rows列的值为1，表示这个查询语句只扫描了表中的一条记录，其查询速度自然比扫描15条记录的快；而且possible_keys和key的值都是index_name，说明查询时使用了index_name索引。