深度学习快速入门3本书组合

原创 已于 2022-01-25 22:07:42 修改 · 557 阅读 · 0 ·
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#深度学习 #人工智能

于 2022-01-19 18:19:49 首次发布

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深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 37万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
如何在短时间内入门并掌握深度学习？
人邮异步社区
10-26 1363
如何在短时间内快速入门并掌握深度学习，是很多读者的困惑——晦涩难懂的数学 知识、复杂的算法、烦琐的编程……深度学习虽然让无数读者心怀向往，却也让不少人望而生畏，深感沮丧：时间没少花，却收效甚微。如何才能更好的学习深度学习呢?破解深度学习（基础篇）+（核心篇）就是助你破解深度学习模型算法与实现难题的书。它最主要的特色有两个:“只说人话”和“突出实战”。具体而言，本书在如下方面有所侧重并作了差异化处理。
2018年最佳深度学习书单
云栖社区
03-11 3155
云栖君导读： AI人才缺口巨大？如果你想成为AI革命中的一员，那么你就必须要学习深度学习，看看这12本书，它们将成为你的利器！我相信你应该知道人工智能，尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。 深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域，现在已经变得如此主流，以至于我们现在每天使用的应用程序和服务，现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。但深度学习并不新鲜，从20世纪40年代开
书单 | 深度学习修炼秘籍
AI科技大本营
03-09 3172
编译 | 人工智能头条参与|刘畅编辑|阿司匹林深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。本着乐于助人、无私奉献的精神，营长特意为大家精选了 7 本深度学习相关的书籍。这些书籍中，有些非常注重理论知识，主要关注神经网络和深度学习背后的数学和相关假设；有些则注重实战，通过代码而不是理论来讲解深度学习。而那种既有理论讲解，同时又有相应的实战
深度学习书籍
RTM的博客
12-31 1001
1、Deep Learning 由Yoshua Bengio授权北京大学张志华老师团队负责翻译的《Deep Learning》（点击打开链接），链接里有原版的英文教材，也有翻译过来的中文教材
深度学习书籍整理
baidu_40840693的博客
04-08 537
1、图解深度学习
书籍《深度学习》下载
u010843408的专栏
05-26 1269
地址：https://www.cnblogs.com/zivon/p/9106966.html 感谢博主提供，转载如侵权，提醒删除。
精选资源
深度学习入门之PyTorch代码 廖星宇
06-07
《深度学习入门之PyTorch代码 - 廖星宇》是针对初学者的一套教程，旨在通过实际的代码示例介绍如何使用PyTorch进行深度学习。PyTorch是Facebook开源的一个强大的深度学习框架，它以其灵活性和易用性在学术界和工业界...
《计算机视觉40例》从入门到深度学习（OpenCV-Python）作者：李立宗
08-20
《计算机视觉40例》从入门到深度学习（OpenCV-Python）这本书是由李立宗编写的，专门面向计算机视觉领域的学习者和开发者。全书通过四十个案例的详细解析，引导读者从基础学起，逐步深入到复杂的深度学习应用中。书...
深度学习入门-第1章-Python入门
hb_zxl的专栏
02-15 1216
它是缩进的意思，表示当前面的条件（if hungry ）成立时，此处的代码会被执行。图灵社区成立于2005年6月，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。在 Python 2.x 中，整数除以整数的结果是整数，比如，7 ÷ 5 的结果是 1。在这个运算中，如图 1-2 所示，一维数组 B 被“巧妙地”变成了和二位数组 A 相同的形状，然后再以对应元素的方式进行运算。
人工智能三巨头联袂推荐，这本经典巨著出中文版了！
cainiao_python的博客
05-27 86
在网络模型方面，从单层网络逐步深入多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。，帮助深度学习的新手及有经验的从业者全面理解支撑深度学习的基础理论，以及现代深度学习架构和技术的关键概念，为读者未来在专业领域的深造打下坚实的基础。如果你读过PRML，读本书时肯定会觉得似曾相识，它们的结构其实非常接近，你可以理解为作者用这十多年来领域的新进展重塑了PRML，就得到了本书。
深度学习四大经典书籍（最新版）AI工程师必备书单：从理论到实战一网打尽！
最新发布
2501_91695155的博客
09-18 1710
第三版所有代码使用最新的scikit-learn 和 Keras 版本，新增 ResNeXt, DenseNet, MobileNet,CSPNet, EfficientNet 等视觉模型，自然语言处理覆盖 Switch Transformers, DistilBERT, T5, PaLM，ViT, 概述 CLIP，DALL·E, Flamingo, GATO 等多模态模型。要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。：涵盖计算机视觉、序列建模、强化学习，附带高质量开源代码。
什么是深度学习？有哪些相关书籍推荐？
热门推荐
人邮异步社区
02-26 1万+
深度学习是机器学习的一个子领域，它采用了一个特定的模型：一族通过某种方式连接起来的简单函数。由于这类模型的结构是受到人类大脑结构的启发而创造出来的，因此我们通常把它们称为神经网络（neural networks）。神经网络中的函数链条能够将复杂的概念分解为多个层次的更简单的概念，这就是深度学习的核心思想。例如，深度学习模型的第一层，可以用来学习如何获取原始数据，并用基本的方式来组织它（如将多个点组合成直线）。后面每一层都将前面一层组织成更高级、更抽象的概念。我们把学习这种抽象概念的过程称作表征学习（repr
深度学习四大经典书籍
孙坤的博客
05-02 1469
我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。今天，给大家推荐这四本好书。 1. 《Deep Learning with Python》 推荐指数：★★★★☆ 本书自出版以来收到众多好评，因为是 Ke...
深度学习的初学者用哪本书比较好的？
人邮异步社区
12-14 1015
深度学习(deep learning)通过其他较简单的表示来表达复杂表示，解决了表示学习中的核心问题。深度学习让计算机通过较简单的概念构建复杂的概念。
深度学习入门书籍推荐！这5本神书一定要看完！
OpenCVtuxiang的博客
05-29 2613
《深度学习》（Deep Learning）——Ian Goodfellow 等著！这本书被誉为“深度学习圣经”，由领域内三位顶尖专家编写。内容涵盖了深度学习的数学基础、神经网络结构、优化方法和研究前沿，非常系统。虽然偏理论，但如果你已经具备一定数学基础，这是深入理解深度学习原理的不二之选。
荐书丨深度学习核心技术与实践
程序人生的博客
03-16 2736
点击上方“程序人生”，选择“置顶公众号”第一时间关注程序猿（媛）身边的故事融汇ML|DL核心算法贯通计算机视觉|语音识别|自然语言处理应用• 在深度学习流行之前的传统机器学习年代，我们认为“人工”更多强调的是特征工程之难，需要机器学习从业者不断分析数据，挖掘新的特征。• 在深度学习流行的这几年，我们认为这句话依然成立，只是“人工”更多地强调人工标注，因为深度学习需要大量的标注数据。当然，也有人反驳
深度学习“四大名著”
D15631546_26的博客
07-09 1806
4个维度来简要介绍深度学习四大名著《Deep Learning》、《Deep Learning with Python》、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》、《Python Machine Learning》。在深度学习领域，有四本著作被誉为“四大名著”，它们是无数初学者和从业者的必备指南。这四本书不仅系统地介绍了深度学习的基本原理和实践方法，还通过丰富的案例和项目，让读者能够深入理解并掌握深度学习的核心技术。
《深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras》深度学习常用训练案例合集
夏天又到了的专栏
01-18 1943
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François Chollet撰写，Keras框架深度学习Python入门指南
《Deep Learning with Python by François Chollet》是一本由Keras框架的创建者François Chollet所著的深度学习入门书籍，本书旨在为初学者提供一个易于理解且深入浅出的深度学习学习途径。深度学习是人工智能（AI...
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