机械系统的微分模型:拉格朗日与哈密顿方法解析
1. 拉格朗日力学中的动作应用
在机械系统的研究中,通常假设没有动作施加于系统,这是欧拉 - 拉格朗日方程在物理学中常见的形式,其目的更多是预测运动而非控制。然而,当我们需要对系统进行控制时,就需要引入动作向量。
设 $u \in R^n$ 表示动作向量,动作可以作为广义力应用于拉格朗日公式,作用于欧拉 - 拉格朗日方程的右侧,得到:
[
\frac{d}{dt} \frac{\partial L}{\partial \dot{q}} - \frac{\partial L}{\partial q} = u
]
这些动作会迫使机械系统偏离其正常行为。在某些情况下,真实动作可能需要通过其他变量表示,然后通过变换得到 $u$。此时,在上述方程中,$u$ 可以被 $\varphi(u)$ 替换,$u$ 的维度不一定为 $n$。
2. 推导状态转移方程的步骤
使用拉格朗日力学在光滑 $n$ 维流形的坐标邻域内推导微分模型,可遵循以下一般步骤:
1. 确定系统自由度并定义流形 :确定系统的自由度,定义合适的 $n$ 维光滑流形 $C$。
2. 表达动能 :将动能表示为配置速度分量的二次形式:
[
K(q, \dot{q}) = \frac{1}{2} \dot{q}^T M(q) \dot{q} = \frac{1}{2} \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} m_{ij}(q) \dot{q}_i \dot{q}_j
]
3.
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