使用InstantObject的一些感触

本文探讨了一款Delphi下的持久化框架,在处理一对多及多对多关系时存在的问题,包括性能瓶颈、代码复杂度高及社群支持不足等,并最终决定放弃使用。

刚开始能找到一个delphi下的持久化框架感到很兴奋,但在研究它的例子一段时间以后,感觉并不是很好用,主要表现在下面几个方面:

1.在处理一对多,或多对多关系时,框架出在自动建的表中建一张关联表,如Contact_Person,每张表中会建立额外的三个字段Class,ID,UpdateCount,在远程存取时会有性能问题 

2.在处理一对多关系时代码过于繁锁,如在Emplyer中增加一个Employee,要先增加Employer中Employee,然后反过来操作一下,两个对象都要保存,最后还要手工维护对象间的引用关系以及事务,代码如下:

OldEmployer := Employer;
  Connector.StartTransaction;
  try
    AddToEmployer(NewEmployer);
    try
      StoreEmployer(NewEmployer);
      RemoveFromEmployer(OldEmployer);
      try
        StoreEmployer(OldEmployer);
        ReferenceEmployer(NewEmployer);
        try
          Store;
          Connector.CommitTransaction;
        except
          ReferenceEmployer(OldEmployer);
          raise;
        end;
      except
        AddToEmployer(OldEmployer);
        raise;
      end;
    except
      RemoveFromEmployer(NewEmployer);
      raise;
    end;
  except
    Connector.RollbackTransaction;
    raise;
  end;

3.在运行自带的CrossPrimer例子程序时出现无法找到属性Employees的异常,因为文档太少,自己看代码又太吃力,只好放弃.

4.InstantObject的社群力量不够,更新缓慢.

 

结论:放弃...

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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