Fake-image detection with Robust Hashing

博客讨论了使用hash函数进行图像篡改检测的可行性,指出虽然hash的不可逆性和雪崩效应理论上支持这种应用,但在实际中由于不提供原始图像,检测可能存在局限性。作者对这种方法的效果表示怀疑,认为其可能无法准确定位篡改部分,并认为这种方法在检测过程中可能浪费资源。
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2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies
(LifeTech 2021)

hash

hash 是一个单向不可逆的函数,使用时,只需要当作一个黑盒即可,输出是一个长度固定的消息验证码,输入改变一个字符,输出就有很大的变化。满足雪崩效应。

按照现今的算力来说,如果使用的hash算法和加密的长度有保证,就有计算安全性保证 。

拿hash函数做图像篡改检测真的行吗?又不会把原图也给你。要是给原图还真行呢。
我不大相信。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
这个做法也很简单。两个hash 之间求一个相似度,不一样的数量未达到某个阈值就是篡改图像。

这个输出结果也不带定位。
在这里插入图片描述

浪费了宝贵的1小时。

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