15、企业公平、问责与透明的人工智能治理起步指南

企业公平、问责与透明的人工智能治理起步指南

在当今的商业环境中，人工智能（AI）的应用正以前所未有的速度增长。然而，随着AI技术的广泛应用，如何确保其公平性、问责性和透明度成为了企业面临的重要挑战。正如Rana El Kaliouby所说：“真正的问题不是AI带来的生存威胁，而是道德AI系统的开发。”目前，AI和监管处于一种“狂野西部”的状态，企业采用AI技术的规模与规范算法、帮助研究人员避免数据集偏差的明确指南并不匹配。

1. 企业AI治理的重要性

企业要想成功运营，精简合规的运营至关重要。企业需要确保其运营高效且符合所有相关法规，这需要精心规划和管理，以及对核心业务的设计、开发和运营进行持续监控。合规运营可以避免高昂的罚款和处罚，保护企业的底线。

在一些行业，如金融和医疗保健，支撑AI的机器学习算法已经受到监管。例如，在英国，金融行为监管局（FCA）负责确保使用风险模型评估客户违约可能性的信贷机构，其使用的机器学习模型对客户是公平的，且能稳健估计违约风险。但随着AI在各行业的指数级增长，以及机器学习模型的能力和复杂性不断提高，目前监管较轻或缺失的行业对AI保证的需求也在增加。

治理是决策和决策实施的过程，合规则是组织遵守法律、法规、指南或规范的行为。AI法规是管理人工智能的法律、法规和指南体系，AI治理标准是组织确保人工智能安全和道德使用必须满足的要求。目前，虽然还没有全面的AI治理标准，但企业领导必须采取实际步骤，提升员工技能、进行自我监管，并建立必要的程序、工具和标准，为即将到来的法规做好准备。

2. 企业AI治理框架的关键要素

创建企业AI治理框架时，需要考虑以下关键因素：
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