AI 在工业预测维护与交通运输中的应用
1. AI 和 IIoT 用于大豆加工的预测性维护(PdM)
在大豆加工领域,一种基于 AI 和 IIoT 的预测性维护(PdM)解决方案正在发挥重要作用。该方案旨在利用先进技术,实现对设备的实时监测和故障预测,从而提高生产效率和降低维护成本。
1.1 系统架构与组件
- 边缘计算集成 :边缘计算方法与工业 SCADA 基础设施集成,并通过历史记录组件进行连接。这种集成方式支持在边缘进行数据处理和 AI 部署,提高了系统的性能、安全性和可靠性。
- 软件栈组成 :实验设置使用了一个包含四个项目的软件栈,具体如下:
- 数据收集 :使用 Node - RED 和 MQTT 从放置在交流测试电机上的两个 IIoT 设备收集振动测量数据。
- 数据存储与可视化 :使用 InfluxDB 和 Grafana 将数据存储到数据库中,并查询数据库以构建仪表板,将数据以图表等形式进行可视化展示。
| 软件名称 | 功能 |
|---|---|
| Node - RED | 实现各种自动化逻辑 |
| MQTT | 用于设备 |
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