24、人工智能在食品和饮料行业的应用

人工智能在食品和饮料行业的应用

1. 人工智能在食品饮料行业的整体应用

在食品和饮料行业，包括机器人和工业物联网（IIoT）设备在内的生产线可以使用基于人工智能的解决方案实现全面自动化。借助基于人工智能的预测、警报和能源管理工具，利用预测性机器学习算法，能够减少浪费、污染、碳足迹并降低电力消耗，实现环境可持续性。这些工具可帮助设施管理人员在问题出现之前识别问题，减少代价高昂的停机时间。

在包装方面，使用人工智能驱动的机器人、3D 相机和 IIoT 设备的自动化是一个快速发展的领域，可满足包装和分拣等需求，实现快速高效的交付。食品和饮料行业的流程通过降低复杂性和自动化劳动密集型流程，具有实现智能自动化的独特潜力，能够降低成本、提高效率、准确性和大规模作业能力。

人工智能还应用于供应链管理，通过物流、预测分析和提高透明度，分析供应链数据，更好地理解供应链中的变量，预测未来情景，缩短产品上市时间，并建立能够预见和应对不确定性的敏捷供应链。

然而，在食品和饮料行业大规模部署基于人工智能的解决方案成本高昂，限制了市场增长。当前的趋势是开发具有成本效益、可扩展且节能的人工智能和 IIoT 技术，并将其应用于食品和饮料供应链的多个层面。此外，利用基于人工智能的自动化解决方案进行食品存储和分拣，可使食品加工行业的原料更加统一，降低劳动力成本、提高速度并增加产量。

2. 基于人工智能的应用案例

以下是五个关于人工智能和 IIoT 在食品和饮料行业应用的案例：
|案例名称|应用领域|主要内容|
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|创新葡萄园环境监测系统（使用深度边缘人工智能）|香槟生产|该系统利