4、利用时间卷积网络进行退役电动汽车电池健康状态估计，实现二次应用高效利用

利用时间卷积网络进行退役电动汽车电池健康状态估计，实现二次应用高效利用

1. 背景与意义

随着环保意识的增强和可持续发展的需求，可再生能源的利用变得越来越重要。2016 年签署的《巴黎协定》中，超过 190 个国家同意到 2030 年将温室气体排放量比 1990 年至少减少 40%。为了实现这一目标，化石燃料的使用必须大幅减少，这使得可再生能源逐渐成为主流。而高效、可持续地利用这些间歇性能源，可靠且安全的储能是不可或缺的前提。

锂离子电池（LIB）技术因其高转换效率，为动态储能提供了有效的解决方案。如果所需能源来自可再生能源，锂离子电池技术也将成为可持续交通的有前途的解决方案。然而，由于电动汽车（EV）的苛刻运行条件，电池在其使用寿命内会逐渐失去容量和功率。通常，在使用 8 到 10 年后，由于容量衰减和功率输出无法满足现代电动汽车的续航和性能要求，这些电池将被退役。但一般来说，退役的电动汽车电池在其车辆使用寿命结束时仍可保留其初始储能能力的 60 - 70%。

根据 IDTechEx 研究，到 2030 年，每年将有超过 600 万个电池组从电动汽车中退役。这些电池可以在要求较低的应用中进一步利用，例如固定式储能。然而，要确保退役电动汽车电池在二次应用中的安全和经济价值，仍有许多挑战需要解决。

2. 二次应用面临的挑战

• 与新一代电池的竞争力 ：当从汽车中取出的废旧电动汽车电池可用于二次应用时，很可能会出现质量和性能更好、价格更低的新一代电池。这将使二次电池的经济开发变得更加困难，同时还需要在全球范围内考虑电池制造行业整个生命周期的二氧化碳足迹。结果是，二次电池的成本竞争力和吸引力将下