13、使用粗糙集工具的印度古典舞分类

使用粗糙集工具的印度古典舞分类

1. 引言

印度古典舞蹈（ICD），特别是印度古典舞（BharataNatyam），一直以来都是一个引人入胜的研究领域。BharataNatyam起源于中世纪时期，大约从公元1300年到1800年，其舞蹈动作复杂且富有表现力。为了更好地理解和分类这些舞蹈动作，研究人员尝试使用不同的自动化技术。本文将介绍如何使用粗糙集工具对印度古典舞的舞蹈姿势进行分类。通过这种方法，不仅可以更好地理解舞蹈动作，还可以帮助编舞者和舞者在表演中更精准地表达艺术意图。

1.1 历史背景与复杂性

印度古典舞的复杂性在于其动作不仅限于简单的身体运动，而是涉及到多个维度的协调。例如，Nritta（纯舞蹈动作）需要头部、手、腰部和腿部的协调运动。这些动作的组合数量非常庞大，使得手动分类变得极为困难。此外，舞蹈动作的表达不仅依赖于舞者的技巧，还与舞蹈的文化背景和情感表达密切相关。因此，使用自动化工具进行分类显得尤为重要。

2. 方法论

为了实现对印度古典舞舞蹈姿势的分类，本文采用了一种基于粗糙集理论的方法。粗糙集理论是一种处理不完全和不确定数据的强大工具，特别适用于复杂的艺术领域。该方法通过30个属性来定义人体姿态，并通过降维技术将这些属性减少到8个，以提高分类的效率和准确性。

2.1 人体建模

人体建模是分类过程的第一步。本文使用了30个属性来描述舞者的姿态，这些属性包括：

• 头部 ：方向（Shirobheda）
• 右手 ：手印（Mudra），X、Y、Z轴，肘部