34、数据库管理系统高级主题探索

数据库管理系统高级主题探索

1. 演绎数据库

演绎数据库系统具备定义规则的能力,这些规则可基于已存储在数据库中的信息进行推导或推断。其使用的规则基于数学原理,因此也被称为逻辑数据库。

演绎数据库系统主要有两种变体:专家数据库系统和基于知识的数据库系统。与这两种数据库的主要区别在于,专家或基于知识的数据库要求数据必须存在于计算机的主(内存)中,而演绎数据库没有此限制,数据可以存在于主存或辅存中。

在声明式数据库中,核心概念是使用声明式语言。我们只需指定想要的结果,而无需说明如何实现。演绎数据库中有一个特定组件,即推理引擎或演绎机制,它能根据规则找出新的事实,这在概念上与关系数据库管理系统(RDBMS)的工作方式类似,特别是与关系演算相似。

有两种基本类型的规范用于演绎数据库:
- 事实 :类似于RDBMS中的表,但没有属性或列的概念,重要的是列在一行中的位置。
- 规则 :类似于RDBMS中的视图,用于指定和描述虚拟(不存在)的表,可通过规则从事实中推导出信息。

以下是一个用Prolog语言表示家庭关系的示例:

child (Kathy, Sandy) 
child (Barry, Kathy) 
child (Paul, Kathy)
parent (x, y) :- 
child (y, x)

上述代码中,前三条语句是事实,表明Kathy是Sandy的孩子,Barry和Paul是Kathy的孩子;最后一条语句是规则,表示对于所

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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