28、决策支持系统、数据仓库与数据挖掘全解析

决策支持系统、数据仓库与数据挖掘全解析

1. 信息与决策制定

1.1 数据与信息

数据指的是原始事实,有多种类型,比如:
- 学生的成绩单
- 员工的工资单
- 采购和销售收据文件

当我们对数据进行处理以获得有意义的结果时,数据就变成了信息。例如上述数据项可转化为以下信息:
- 考试结果总结
- 月度工资报告
- 采购和销售登记册

信息可定义为通过告知或被告知获得的数据,是从数据、研究、经验和研究中得出的知识。信息不是原始事实,而数据是。数据和信息的关系如下:

graph LR
    A[Data] -->|Process| B[Information]

1.2 信息的需求

任何成功组织的秘诀在于其拥有多少信息,以及如何利用这些信息实现目标。组织的目标是交付产品或提供服务,一些非营利组织则专注于为贫困人群提供免费援助、医疗帮助或教育。对于任何组织而言,无论是否盈利,信息的流动都至关重要。组织内相关人员能够获取他们所需的正确信息非常关键。

组织通常由多个部门组成,如行政、财务、薪资、项目、人力资源等。每个部门内部又存在人员层级,如经理、中层管理人员、文员等。组织架构图展示了这些层级及其职能,也说明了报告层级,指示了谁拥有决策权。决策过程通常包含以下方面:
- 高层管理 :负责战略决策。例如,公司首席执行官(CEO)或总裁处理的长期战略决策,可能会在中长期影响组织。如CEO可能决定组

【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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