人工智能与数字教育私有化:现状与挑战
在当今社会,公众和流行文化话语中广泛存在着对人工智能(AI)技术潜在不良倾向的担忧。这些担忧涵盖多个方面,从担心AI获得意识、篡夺人类对其他机器和基础设施的控制并毁灭人类(如电影《终结者》《机械姬》以及埃隆·马斯克的诸多末日警告),到AI在公共服务机构中加剧不平等以掩盖针对穷人的紧缩议程,再到对监控资本主义的担忧,它在将人类体验转化为行为数据的同时消除了隐私,而这些数据构成了预测产品和行为期货市场的基础。
然而,很多对AI应用的恐惧是基于一个错误的假设,即认为该技术具有一种神秘的超越人类控制能力的自主性。实际上,AI技术在教育领域的应用体现了长期存在的经济、政治和意识形态议程及利益。将技术定位为脱离人类控制的自主力量,掩盖了技术所服务的物质和象征利益。同时,将数据描述为与文化和政治无关、公正中立的,也掩盖了特定教育项目(包括AI教育)所蕴含和践行的不可避免的政治和道德规范与价值观。
1. AI教育的发展现状
AI研究和应用多年来的核心目标之一是自动化或复制智能行为。在教育领域,众多公司追求狭义AI,而非旨在实现通用智能自动化和机器自主的通用AI。狭义AI试图在特定任务上超越人类,支撑着许多商业服务,如行程规划、购物者推荐系统和广告定向投放,并且在医学诊断、教育和科学研究等领域有重要应用。
如今,营利性AI教育公司与营利性教育企业正在融合。大型媒体公司(如苹果、微软、脸书/陈·扎克伯格倡议组织(CZI)和谷歌母公司Alphabet)已成为主要的营利性教育公司,而传统的教育测试和教科书供应商(如培生NCS、霍顿·米夫林、麦格劳·希尔和威利教育)也越来越多地成为媒体公司。此外,长期存在的营利性教育承包商也涉足AI领域。这些营利性
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